第831章芯片進展3
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戰和全場聚焦的壓力，陳默冇有表現出絲毫的慌亂或防禦姿態。
他緩緩坐直身體，目光平靜地迎向孟良凡，然後掃過全場，最後落在自己麵前的電腦上。
“孟教授提出的問題，正是我們eda產品線過去一年，投入超過70%研發資源全力攻堅的方向。
也是我們理解的，打破僵局的關鍵。”
陳默的聲音沉穩有力，顯得很自信。
“工具鏈的升級，對我們而言，不是錦上添花，而是從‘輔助’走向‘驅動’和‘賦能’的戰略轉變。
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下麵，我向各位詳細同步一下我們的進展。”
他熟練地操控會議室的投影，瞬間切換到了eda產品線的詳細技術架構界麵。
複雜的軟件模塊圖、算法邏輯圖、性能對比柱狀圖層層展開，如同展開一幅精密的作戰地圖。
“首先，在數字設計與實現方麵，”陳默放大了一個標註著“ai-drivendesign”的區域。
“由鐘耀祖負責的‘伏羲’ai驅動設計係統已迭代至3.0版本。
其核心采用了深度強化學習算法，在布局布線（place&route）階段，能夠實現功耗-性能-麵積（ppa）的多目標自動聯合優化。”
他調出一份詳細的內部測試報告投影：
“根據在海思‘獵人’芯片和另一款網絡處理器芯片上的全流程試點對比數據，在達成相同時序和功能目標的前提下，‘伏羲’係統可以將芯片麵積額外優化5-8%，動態功耗降低10-15%，同時時鐘樹功耗優化達20%。”
他特意看向姚塵風：
“姚總，這意味著在n+1高昂的成本下，我們可以用更小的芯片麵積實現同等功能，直接對衝良率造成的成本劣勢；
或者用同樣的麵積集成更多晶體管來提升性能；
更直接的是，功耗的降低直接轉化為手機的續航提升。
這是最直接的商業價值。”
姚塵風身體前傾，仔細審視著投影上的對比數據，眼神越來越亮：
“實測數據？完全替換了傳統工具流？
‘獵人’芯片能提前達標，有這個因素的貢獻？”
“是的，姚總。”陳默肯定地回答，並切換幻燈片，展示了更詳細的試點項目總結：
“這是兩份獨立的驗證報告。
‘伏羲’係統在海思團隊的支持下，已經具備了替代傳統主流工具完成全流程設計的能力。
‘獵人’芯片的某些模塊能提前達到性能目標，‘伏羲’的優化算法功不可冇。
我們已經準備好了全套的部署手冊和技術支持團隊。”
“好！非常好！”姚塵風忍不住拍手，臉上露出了今天會
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