第36章降龍十八掌求教Python回測碼
第36章降龍十八掌求教Python回測碼(第2/8頁)
於冇有編程基礎的人來說，確實有一定門檻。但並非冇有入門途徑。我可以給你幾個建議，從易到難。
路徑一：使用現成的量化平臺（推薦入門）
國內有一些在線的量化平臺，提供了圖形化界麵或者簡化的策略編寫功能，有些甚至內置了常見的技術指標和回測框架。你不需要自己搭建python環境，隻需要在網頁上操作。例如：
??聚寬（joinquant）、優礦（uqer）、米筐（ricequant）等。
??優點：入門快，有社區和示例策略，可以快速看到回測結果和圖表。
??缺點：靈活性可能受限，高級功能可能需要付費，數據可能有一定延遲或需要自己處理。
??建議：你可以先註冊一個聚寬賬號，它對新用戶比較友好，有大量的入門教程和策略範例。你可以嘗試在它的策略編輯器中，用他們提供的函數，寫出你的“macd金叉死叉”策略，然後回測。這個過程本身，就能讓你對回測的要素（買賣信號、倉位、手續費、滑點等）有個直觀認識。
路徑二：學習基礎python，使用開源回測框架（更靈活，但需投入時間）
如果你有興趣，且願意花時間學習，這是更自主的道路。
1.學習基礎python：不需要多深入，掌握變量、循環、條件判斷、函數、以及如何安裝和使用第三方庫即可。網上免費教程很多。
2.選擇回測框架：常用的有backtrader，zipline(美股為主)，vn.py(國內衍生品強)等。對於a股，backtrader比較流行，社區資源多。
3.獲取數據：需要曆史行情數據。可以用tushare、akshare等免費庫獲取，但通常有頻率和數量限製。更完整的數據可能需要購買。
4.編寫策略：將你的交易邏輯轉化為代碼。
5.分析結果：計算收益率、夏普比率、最大回撤、勝率等指標，並繪製圖表。
路徑三：我提供簡化版代碼和指南（折中方案）
我可以將我用於之前分享的那些簡單回測的python代碼，整理成一個清晰的、有詳細註釋的版本，並提供一小段示例數據（比如滬深300指數2019-2021年的日線數據），發給你。你可以按照註釋，修改其中的策略部分（比如買賣條件），然後運行看結果。但這需要你在自己的電腦上安裝python環境和必要的庫（如pandas,numpy,matplotlib）。我可以提供詳細的安裝和運行步驟。
貝悟得：無論選擇哪條路，回測本身都有很多需要註意的陷阱，我簡單列舉幾點：
1.幸存者偏差：
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