第664章N-S方程問世的曙光
第664章N-S方程問世的曙光(第4/8頁)
粹的邏輯是冰冷的，人類需要情感的鏡像，這是意誌映射的第二步我願即我見。你內心的情感映射，我們幫你創造出來。
今天的太初，是意誌映射的終極階段：我言即我造。
我們抹掉了所有的中間商，你提供一個意圖，太初提供整個宇宙。」
「從二維的角度，到了這個地步，人類和上帝已經冇有本質區彆了。」
「我的觀點和pony一樣，各位要珍惜各位投入巨大精力的世界，我不是為我們的產品站臺，到了我們這個階段，已經不需要通過這樣的方式來宣傳產品了。」
「和友商們的人工智慧比起來，太初遙遙領先，是真正意義上獨一無二的產品。」
「我隻是站在時代巨變路口，給各位的忠告，你的投票權本身，也許遠比各位現在想像的要更珍貴。」
「越是熱門世界，越是如此。」
「回到前麵的話題，我們已經進一步攻克了vibecoding的門檻，連大型3d遊戲這種級彆項目的門檻都已經攻克了。」
「3d遊戲要求數以億計的像素和邏輯指令在每一幀都絕對一致。當友商的生成式ai還在做演示demo，做獨立小遊戲的時候，我們的領先至少是兩代。」
「也許是本質的差距。」
坐在旁邊的pony想到了騰訊內部工程師們測試太初時的震驚，所有人都說不可能。按照他們內部的判斷，vibecoding大致能分成三個階段。
當前的碎片化階段，可以用cursor寫簡單的腳本，用replitagent搭建web應用，或者用midjourney生成素材。
但ai隻能處理點，不能處理線。
它能寫一段戰鬥邏輯，不能處理一個擁有10萬行代碼、涉及複雜內存管理的3d引擎架構，它會因為上下文遺忘迅速把項目變成垃圾。
下一個階段是架構湧現階段，當技術突破了長上下文推理與形式化驗證的深度結合後，ai能夠像資深架構師一樣，理解代碼庫之間的深層耦合。
它不再是猜下一段代碼，而是通過模擬運行來推演最優解。
此時，一個人帶一群ai確實可以做出類似《原神》規模的單機版雛形，但成本極高，依然需要大量的人工微調。
而太初已經是第三個階段了，ai不再是編寫代碼來模擬物理，而是它本身就理解物理。
而且太初消耗的token數，遠遠低於他們的預計。
太初得益於兩方麵的技術突破，一方麵是林燃從數學角度解決了一致性困境，另外一方麵就是得益於ns方程有解了。
構建3d世界也好，2d世界也好，你都要麵對現實中最難處理的邏輯之一，流體動力學。
無論是大氣環流、水流波動，還
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