第五十二章技術演示
第五十二章技術演示(第2/5頁)
在建立的‘林雨薇個人認知模型’。”
果然，在錯誤輸出旁，有一行細小的數據在快速更新：“對象識彆偏好：形狀＞顏色＞紋理”“空間處理模式：整體＞局部”“聯想路徑：具象＞抽象”……
從第六張圖開始，準確率開始爬升。第十張圖時，設備正確識彆出“帆船”。第十五張圖時，準確率達到60%。當第三十張圖閃過，設備輸出“中世紀城堡”時，準確率已穩定在85%以上。
“設備在二點四秒內完成了對林博士認知模式的初步建模。”宋明暫停演示，“傳統校準需要至少三十分鐘的專註訓練。而我們的算法，通過觀察大腦如何處理‘錯誤’，反向推導出個體的思維特征。”
會場安靜下來，隻剩下設備運轉的微弱嗡鳴。前排評委們專註地盯著數據流，有人在做筆記。
塞繆爾舉手示意提問：“宋先生，算法的適應性很強。但如果麵對認知障礙患者，或者情緒極端波動者，算法能否穩定？”
“這正是算法的核心優勢。”宋明調出另一組數據，“我們在華盛頓的醫療中心進行了初步臨床測試，對象包括輕度阿爾茨海默症患者和創傷後應激障礙患者。算法能夠識彆他們的‘異常’腦波模式，並將其作為個體特征納入模型，而不是強行糾正為‘正常’。對於阿爾茨海默症患者，設備能在他忘記某個詞時，通過分析他相關的神經活動，提示最可能的選項。對於ptsd患者，設備能監測到創傷記憶被觸發前的神經征兆，提前發出溫和的乾預信號。”
梅麗莎·陳追問：“乾預信號的具體形式是？”
“非侵入性的感官刺激——比如一段特定的白噪音，一種溫和的觸感振動，或者一組引導呼吸的視覺提示。”宋明展示了幾種乾預模式，“目的是幫助大腦自我調節，而不是強行壓製。我們稱之為‘神經腳手架’，在需要時提供支撐，但主體依然是患者自己的意識。”
評審們交換眼神，低聲討論。安德烈·伊萬諾夫摸了摸禿頂，問出最關鍵的問題：“這項技術，如果被濫用呢？比如用來讀取人不願透露的想法，或者植入虛假的記憶？”
觀眾席一陣騷動。這是神經科學領域最敏感的倫理問題。
宋明沉默兩秒，然後走到舞臺中央，環視全場：“這正是我今天站在這裡的原因——不是展示技術多麼強大，而是展示我們如何使用技術的態度。”
他調出一段視頻。畫麵中，一位漸凍症患者戴著腦機接口，用眼神控製機械臂拿起水杯，喝水。動作緩慢但穩定。患者臉上露出笑容，眼角有淚。
“這位是羅伯特先生，漸凍症晚期，全身隻有眼球能微動。”宋明聲音放緩，“他用我們的設備，時隔三年第一
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