第五十二章技術演示
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第五十二章技術演示
聯盟曆十三年七月三日，上午十點，波士頓“自由之子”總部科技峰會演示廳。
可容納三百人的階梯式會場座無虛席。前排是“自由之子”的五位核心評審委員，塞繆爾居中，兩側坐著安德烈·伊萬諾夫、梅麗莎·陳等資深專家。中後排是波士頓科技圈的投資人、學者、媒體代表，所有人的目光都聚焦在舞臺中央的演示區。
宋明站在全息控製臺前，一身深灰色西裝，手腕上的紅繩在演示廳的燈光下並不顯眼。他身後是三麵環繞式屏幕，左側顯示“神經接口自適應學習算法”的理論框架，右側是實時的腦波監測數據流，中央是算法運行的三維可視化模型。
王文亮、萊德、瑟提坐在第一排側方，保持著警戒姿態。凱森在後臺控製室監控全場電子設備。昨晚河底實驗室的事件後，團隊處於高度戒備狀態——伊麗莎白尚未落網，誰也不知道她會不會在演示現場製造麻煩。
“女士們，先生們，各位評審。”宋明的聲音通過會場音響清晰傳出，平靜而自信，“今天我將演示的，不僅是一項技術突破，更是一種可能性——打破神經接口設備長期依賴個體校準的局限，讓機器真正理解人腦的獨特性，並主動適應它。”
他按下控製鍵，中央屏幕的三維模型開始運轉。那是一個由無數光點構成的神經網絡，每個光點代表一個神經元的模擬單元，光點間的連線代表突觸連接。模型左側接入一段預設的腦波輸入信號，右側輸出解讀結果。
“傳統神經接口的工作流程是單向的：采集腦波信號，匹配預設模式庫，輸出指令。”宋明調出對比圖，“這種模式在麵對個體差異、情緒波動、疲勞狀態時，準確率會大幅下降。我們的解決方案是引入雙向學習——設備不僅讀取腦波，還實時分析大腦對設備反饋的神經響應，形成閉環。”
他示意助手——林雨薇博士走上臺。她戴上一頂布滿傳感器的腦機接口帽，坐在特製的實驗椅上。
“林博士將實時演示。”宋明解釋，“她麵前的屏幕會隨機顯示圖片，而她的任務是‘想’但不‘說’出圖片類彆。設備會解讀她的腦波，在右側屏幕輸出猜測結果。請註意，這是林博士第一次使用這臺原型機，冇有任何預先校準。”
演示開始。左側屏幕快速閃過圖片：蘋果、汽車、貓、埃菲爾鐵塔……每張圖停留0.5秒。右側屏幕同步輸出文字結果。
前五張圖，設備全部猜錯——將蘋果識彆為“球體”，汽車識彆為“盒子”，貓識彆為“毛茸茸的物體”。觀眾席響起低聲議論，有人搖頭。
“現在是關鍵。”宋明提高音量，“註意右側輸出欄下方的小字——那是設備正
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