第264章360的紅利
第264章360的紅利(第2/3頁)
，皺起眉頭思考了片刻。
“老板，您的意思是，我們在飛鴿內部嵌一個類似於百度的搜索引擎？”
張棟試探著提出了一個技術方案，“我們可以抓取所有公眾號的文章關鍵詞，建立一個強大的站內爬蟲索引庫。用戶想看什麼，自己輸入關鍵詞去搜。百度的競價排名和搜索邏輯我們完全可以複刻。”
“不，那還是老路。”
林辰直接否定了張棟的想法，點出了傳統搜索模式的局限性。
“百度解決的是‘人找信息’的問題。用戶必須明確知道自己想要什麼，才會去搜索。但大多數時候，人們在等公交、坐地鐵、或者晚上睡前刷手機的時候，他們的大腦是放空的，他們根本不知道自己想看什麼。”
林辰站起身，走到辦公室的白板前，拿起筆，在上麵寫下了四個字。
信息找人。
“我要做的，不是讓用戶去搜索。”
林辰轉過身，看著張棟，提出了一個在2010年顯得有些天方夜譚的概念：
“我要讓我們的係統，比用戶自己更了解他們。”
“我們要通過用戶在飛鴿裡的每一個動作：他停留在一篇文章上的時間長短，他點讚了哪類圖片，他屏蔽了哪個公眾號，甚至他平時在群裡聊天最常出現的高頻詞彙。”
“把這些數據收集起來，在底層給每一個用戶畫一張極其精密的‘數字畫像’。然後，通過協同過濾算法，從那每天幾十萬篇的文章庫裡，精準地把軍事文章投喂給軍迷，把美妝資訊推給年輕女孩。”
“他們不需要搜索。隻要他們往下滑動屏幕，永遠有他們感興趣的內容在等著他們。越刷越上癮，越刷越離不開。”
會議室裡安靜了下來。
張棟端著咖啡杯的手停在半空中。作為國內頂尖的係統架構師，他並冇有覺得林辰在異想天開，相反，他在腦海中迅速推演這套邏輯的技術可行性。
幾分鐘後，張棟的額頭上滲出了一層細汗。
“老板，這套邏輯在理論上是完美的。”
張棟深吸了一口氣，聲音變得凝重，“但這背後的技術門檻，高得離譜。”
“傳統的搜索隻是文本匹配，但您說的這個，是基於海量大數據的機器學習和人工智能領域的推薦算法。”
張棟放下杯子，坦誠地指出目前的困境：
“目前國內的互聯網公司，包括企鵝和阿裡，在底層算法這塊都還處於非常初級的階段。我們要處理每天幾億人的行為日誌，進行毫秒級的特征提取和實時推薦模型計算，這對算力的要求是天文數字。”
“更致命的是人才。我手底下的這幫架構師，搞高並發通訊冇問題，但要搞這種前沿的人工智能算法推薦，專業不對口。國內真正懂這塊頂尖技術的人，寥寥無幾。”
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