重生之我在大廠做高級牛馬

第685章裝逼上癮的陳默

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第685章裝逼上癮的陳默(第1/3頁)

李飛鵬幾乎要拍案而起,看向陳默的眼神充滿了不可思議的欽佩。

這位年輕的技術副總裁,腦子裡裝的到底是什麼?

竟對技術本質的洞察竟如此深刻!

陳默微微一笑,目光轉向負責規劃與決策的陳奇驚:

“第二點,關於規劃和alc的決策猶豫問題。

奇驚,你從特斯拉帶來的pdp(預測-決策-規劃)框架是基礎,但特斯拉ap在變道時有時顯得過於激進甚至魯莽,有時又過於保守。

核心可能在於,它的預測、決策、規劃是相對割裂的模塊。”

陳奇驚神色一凜,專註地看著陳默。

他在特斯拉autopilot團隊的經曆讓他深知模塊化設計的優勢與局限。

“我在想,”陳默的手指在白板上虛劃,將之前代表“預測”和“規劃”的區域猛地圈在一起。

“是否可以嘗試一種更緊密耦合的思路——時空聯合規劃(spatio-temporaljointplanning)?

將自車的軌跡規劃與對周圍交通參與者(targetvehicles,tvs)未來行為的預測,放在一個統一的、基於優化的框架下進行聯合求解?”

“統一的框架?”陳奇驚眉頭緊鎖,陷入深思。

這個概念對他而言同樣極具衝擊力。

“對,”陳默點了點頭。

“簡單說,規劃器不再僅僅優化自車一條最優軌跡,而是同時考慮周圍關鍵車輛可能的多種行為假設(比如加速、減速、保持、變道),並為每一種行為假設賦予一個概率。

然後,在優化目標函數裡,不僅要包含自車的舒適性、效率、安全性,還要顯式地包含與這些假設軌跡的交互成本(如避免碰撞的風險、變道切入時對後車的影響)。”

他頓了頓,讓眾人消化:

“這樣,規劃器輸出的不僅僅是一條軌跡,而是一係列‘條件軌跡’。

如果a車加速,我這樣走;

如果a車減速,我那樣走;

如果b車突然變道,我又該如何應對。

決策(decision)被隱含在了軌跡的生成過程中,而不是作為一個獨立的、非此即彼的(變道/不變道)模塊前置。

最終執行哪條軌跡,可以基於實時的感知預測更新,選擇風險最低或綜合收益最高的那條。

這或許能解決當前alc在車流複雜時‘不敢變’或‘硬變’的尷尬,讓變道行為更流暢、更擬人化,也更安全。”

“臥槽!”

陳奇驚冇忍住當著徐總和姚總的麵高呼了一聲臥槽,但他渾然不覺。

隻是死死盯著陳默,臉上充滿了震驚和豁然開朗的表情。

時空聯合規劃,將預測的不確定性和規劃的靈活性統一在一個優化框架內!

這思路...

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