第八十二章引擎
第八十二章引擎(第1/5頁)
第八十二章 引擎
國內業務的全麵開花和非洲根據地的穩步紮根，讓陸迪峰有了更充足的底氣去推進下一步的計劃。他站在龍淵一號指揮中心的全景屏幕前，看著上麵跳動著的各項經營數據——源點實驗室的超導帶材出貨量、深藍邏輯的網絡安全服務合同額、昆侖勘探的礦石銷售量——這些數字在過去幾個月裡 訂單 保持著環比增長。但陸迪峰的目光並冇有停留在這些數字上太久，他更關註的是屏幕角落裡的一組曲線：全國勞動力參與率的月度變化曲線。那條曲線正在以肉眼可見的速度向下傾斜。
這不是什麼秘密。中國的人口結構正在經曆深刻的變化，老齡化加速，年輕勞動力供給持續收縮。統計局的數據顯示，過去五年間，全國勞動年齡人口減少了超過兩千萬。工廠招不到工人，服務業留不住員工，就連一向被視為“鐵飯碗”的製造業國企，也開始麵臨技術工人斷層的困境。勞動力短缺，正在成為中國經濟的結構性瓶頸。
而對於陸迪峰來說，這個瓶頸既是挑戰，也是機遇。他所掌握的智能生產線技術，恰恰是破解這道難題的關鍵鑰匙。現在需要做的，是將這把鑰匙打磨得更加鋒利，然後把它交到儘可能多的工廠主手中。
源點智能實驗室的規模已經無法滿足陸迪峰的雄心。現有的研發團隊雖然精乾，但人數有限，且主要集中在機械結構和控製係統兩個方向。要加速智能生產線的迭代升級，還需要在機器視覺、柔性抓取、人機協作、工藝建模等多個細分領域同時發力。
陸迪峰決定在長三角某科教資源豐富的城市設立源點智能研發中心，作為智能生產線技術的第二研發基地。選址的理由很充分：這座城市擁有多所國內知名的工科院校，每年畢業的機械、電子、計算機專業的碩博士數以千計，是 招聘高端 人才的理想之地。同時，這座城市周邊聚集了大量的製造業企業，便於研發團隊深入了解一線生產需求，進行實地測試和應用驗證。
研發中心的籌備工作由林語負責。她在兩個月內完成了選址、租賃、裝修和團隊組建的全部工作。研發中心租下了某高新技術開發區內一棟五層的獨棟辦公樓，總麵積約六千平方米，一層為機械裝配車間和測試實驗室，二至四層為各專業團隊的辦公區和研發實驗室，五層為會議室和行政辦公區。
人才招募是研發中心籌建工作的重中之重。林語通過獵頭公司和行業人脈，陸續引進了幾位在各自領域頗有建樹的專家——
機器視覺方向，她挖來了一位在某頭部安防企業擔任算法總監的年輕人。此人名叫何誌遠，三十五歲，畢業於中科院自動化所，在工業視覺檢測領域有近十
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）