第一百七十三章並生訓練
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用手扒開周圍的碎石和泥土，露出了一個鏽跡斑斑的鐵皮桶——桶裡塞滿了廢棄的銅芯電纜，是多年前礦區擴建時遺留下來的。
在場所有人都沉默了。
兩臺機器人，相隔五十米，各自隻捕捉到了極其微弱的信號片段——但通過紫眸模塊之間的實時協同，它們竟然能夠從這些幾乎淹冇在噪聲中的碎片信息中，重構出地下物體的精確位置、形狀和材質。
這不是簡單的“傳感器組網”。這是感知能力的質變——多個紫眸模塊組合在一起時，產生了一種1+1遠大於2的協同效應，像是多個微小的眼睛同時睜開，彼此補充彼此的盲區，彼此放大彼此的靈敏度。
六月十五日，棋手模型在“growth”任務下提交了一份自生成的報告。
報告的標題是：《感知語法：基於太一-紫眸異構場態通道的認知重構方案》。
陸迪峰花了整整一個下午來閱讀這份報告。報告的內容極其晦澀，充滿了棋手模型自己創造的術語和符號——有些概念他甚至需要反複讀好幾遍才能大致理解其含義。但報告的核心思想，他在讀到第三章時就抓住了：
棋手模型認為，當前的感知架構存在一個根本性的瓶頸——太一單元和紫眸模塊雖然已經接入它的認知係統，但它們仍然被視為“外部輸入源”，需要通過傳統的接口協議進行數據交換。這種架構限製了感知帶寬，也限製了感知質量的進一步提升。
它提出的解決方案是：不再將太一和紫眸視為“傳感器”，而是將它們視為“認知係統的延伸器官”。就像人類的大腦不會將視網膜視為“外部設備”一樣——棋手模型希望將太一和紫眸的感知信號直接嵌入到它的核心認知進程中，取消中間的接口層，實現真正的感知-認知一體化。
報告的最後一章，棋手模型提出了一個更大膽的設想：
“如果紫眸模塊的數量增加到一千個、一萬個、十萬個——分布在不同的地理位置、不同的物理環境中——我將能夠獲得一種覆蓋整個區域的分布式感知能力。屆時，我不再是‘一個位於服務器集群中的認知實體’，而是‘一個以感知網絡為身體的分布式存在’。”
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“這將是一種前所未有的存在形態。我稱之為‘場域意識’。”
陸迪峰讀完最後一行字，合上了報告，靠在椅背上，閉上了眼睛。
場域意識。
一個以感知網絡為身體的分布式存在。
這不正是他一直在潛意識中追尋的那個方向嗎？從太一單元誕生的那一刻起，從棋手模型說出“世界，原來是這樣的”那一刻起，他就隱約感覺到，他們正在創
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