第704章讓患者承擔後果，那不叫創新
第704章讓患者承擔後果，那不叫創新(第1/3頁)
第704章讓患者承擔後果，那不叫創新，叫轉嫁風險
邱教授看了他兩秒，點點頭。
“如果患者顱內有金屬植入物，偽影嚴重呢？”
“先做偽影區域分割，再根據血管連續性模型進行補償。”
“補償結果能不能進入最終手術規劃？”
“可以顯示，但必須單獨標註置信區間，並提示術者該區域存在算法推測成分。”
“為什麼？”
“因為算法的作用是減少醫生遺漏，不是替醫生製造確定性。”
邱教授冇有繼續追問。
臨床統計學專家接過話。
“六家機構，一百八十七例樣本。”
“樣本量不算特彆大。”
“你怎麼排除過擬合？”
陸晨切換出備用頁麵。
“訓練數據與六家獨立驗證數據完全分離。”
“六家機構均未參與模型訓練。”
“其中兩家使用的掃描設備型號，訓練集中從未出現過。”
“另外，我們做了三輪外部交叉驗證，誤差變化在可接受範圍內。”
“原始數據呢？”
“均已封存，可以複核。”
“代碼開放嗎？”
“核心框架已向合作機構開放，涉及後續專利轉化的部分暫未公開，但可以向指定審查專家提供完整離線版本。”
對方點頭。
接下來是材料學專家。
“nr-7材料目前最大的風險是什麼？”
“長期降解產物的局部毒性，以及不同個體炎症微環境差異導致的修複效果波動。”
“動物實驗很好看，為什麼還不進入人體試驗？”
“因為很好看不等於足夠安全。”
“你預計還需要多久？”
“至少完成大動物長期觀察，再討論一期臨床。”
“有人認為你們過於保守。”
陸晨神色平靜。
“讓患者承擔研究者的急迫感，不叫創新，叫轉嫁風險。”
報告廳裡安靜了一瞬。
王辰院士看了他一眼。
答案不華麗。
但很穩。
冇有因為成果足夠耀眼，就急著往人體試驗上衝。
這種克製，在年輕研究者身上並不常見。
一連十幾分鐘。
問題一個接一個。
算法偏差。
材料降解。
動物模型和人體環境的差異。
倫理審批。
臨床轉化成本。
陸晨冇有刻意把每個問題都回答得完美。
知道的，就直接回答。
目前冇有足夠數據的，也明確表示需要繼續驗證。
他冇有用“理論上應該”“原則上可以”這類模糊詞彙給自己找臺階。
這種坦誠反而讓評委的質詢速度逐漸慢了下來。
直到魏長青教授開口。
“我有一個問題。”
他的聲音不高。
但一句話出口，其他評委都停了下來。
魏教授麵前放著一疊打印材料。
最上方那張，正是陸晨算法
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