第948章成教授必須要到紅星來
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“成文飛？”
“不錯，現在他應該在賓夕法尼亞大學的人工智能實驗室任職，也是賓夕法尼亞大學的榮譽教授，無論如何必須要把這個給我抓到紅星來。”
陳星的語氣很嚴肅，彆的專家他不在乎，但是成教授這個人陳星必須要把他帶到紅星，隻有在紅星才能發揮他最大的實力。
他可是見識過成文飛的能力，構建紅星第一個人工智能助手，寫出數字模擬生命，敲定應龍算力中心，他的能力在紅星這個平臺上能最大限度的發揮出來。
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讓陳星最印象深刻的就是大白人工智能管家，哨兵機器人，還有女武神，這些頂尖機器人內部用的人工智能程序，算法，都是出自成文飛團隊之手。
能搞定大模型不算牛逼，但是能搞定投入實用的航天模擬中心，實驗模擬框架大模型，這才是真正的牛逼。
這個名字在陳星小本本上已經寫了很久了，但是陳星一直都冇讓甘良才行動，原因無他。
在2013年年之前，無論是誰都無法將成文飛從賓夕法尼亞大學挖走。
包括陳星也不行。
因為在2013年，成文飛腦死亡十年之久的女兒成小愛才去世，成文飛在此之前一直在賓夕法尼亞大學做相關的研究，換來那邊為他女兒提供最好的醫療資源和最先進的醫療手段，看看能不能有奇跡發生。
“對了甘總，除了上麵這些人儘力而為外，13年校招要多註意招點關於這方麵的人，同時規模也要加大，最好把13年畢業的視覺模型類畢業生全部給我招到紅星來。”
“好的陳總，假期過後我就動身，13年校招計劃等年後我忙完遞給你。”甘良才答應道，這部分名單上麵很多人都是在黴國，目前在人工智能研究方麵也確實是黴國走在全球的最前沿。
哎，就是我老甘，又得滿藍星飛來飛去當空中飛人了。
特彆是校招，陳總一口氣要把13年畢業的全部都招來，那可是一個不小的數字。
起碼得有1000人。
這個話題說完，陳星總結了一下，也算是給他們講述了ai接下來的趨勢和自己的戰略。
“從2012年alexnet引爆圖像識彆就能看清，未來十年，深度學習、神經網絡一定是電子行業的核心增量，幾條清晰趨勢擺在眼前：
第一，算力決定ai上限，gpu是唯一訓練載體，咱們自研移動gpu，遠期迭代ai計算卡，既能補上手機圖形短板，又能抓住算力賽道。
第二，視覺先行、語言緊隨爆發，今年穀歌剛出word2vec詞向量，傳統文本算法徹底過時，大規模神經網絡語言模型是
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