第948章成教授必須要到紅星來
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第948章成教授必須要到紅星來
“對，全新立項自主gpu圖形處理器研發中心，這是本次預算新增核心，你們分兩條路線同步推進，先做移動端手機獨顯、平板圖形芯片，解決咱們淩霄芯片gpu性能不夠，高端遊戲畫麵、3d渲染不足的問題。”
“至於通用算計研發中心，陸教授你在成立項目的時候，先從pc端的圖形計算做起，後續再逐步迭代到計算卡。”
“這筆專項預算專款專用，不擠占現有研發資金，分短期，中期和長期三個目標。”
陸遠江也聽明白了，陳總這是要做手機上的獨立圖形處理單元和pc端的圖形處理器，說人話就是準備立項造顯卡，後期迭代到計算卡。
淩霄處理器目前ap處理器很強，算是第一梯隊，不過bp處理器和gpu單元一個是還冇有搞定，一個是比較弱，這次屬於有針對性的加強gpu單元。
既然說到圖形計算，陳星從兜裡掏出自己的那個小本本，翻看了幾頁後撕下一頁，接著說道：“還有一件事，非常重要，那就是ai。”
“我準備先從語言模型做起，甘總，你重點關註一下這幾位，他們都是人工智能領域和深度神經網絡領域的專家。”
接過陳星遞來的紙，甘良才掃了眼紙上一行行名字，頭銜，心頭猛地一震。
臥槽，陳總這是給我找了一個大活啊。
排在首位的是微軟亞研的鄧力，業內公認深度語言模型第一人，眼下全球做文本神經網絡的團隊幾乎都參考他的論文。
緊隨其後的是國內深耕中文語義二十年的周明，正好補上本土語言場景短板。
還有賈揚清，專門研究gpu加速深度學習框架，剛好能和半導體那邊自研顯卡、遠期ai計算卡的項目完美對上。
除此之外還有卷積神經網絡之父楊立昆、浙大何曉飛、新銳學者何愷明，橫跨自然語言、底層算力、視覺多模態三大方向。
甘良才捏著紙條，抬頭看向陳星：“陳總，這些人不少都在海外頭部實驗室身居要職，挖人周期、薪酬待遇、實驗室配套投入都會是天文數字……”
陳星靠在椅背上，語氣輕鬆，他本來也冇準備全部都挖來，甘良才能搞定其中幾個就不錯了。
“錢不是問題，咱們新增的半導體、通信專項研發預算足夠支撐，上半年必須搭建起獨立人工智能研究院，先跑通中文大語言模型，後續再結合自研gpu算力，把訓練、推理全鏈路握在自己手裡。”
“而且上麵的人也不是說全部要，你敲定幾個就不錯了，不過最後一個你必須給我拉過來。”
“哦，在背麵寫著呢。”
最後一個？
甘良才把紙條翻到背麵，上麵被陳星用粗筆寫著一個叫成文飛的名字
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