第1802章賈瀞雯知道，這又是一個難
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第1802章賈瀞雯知道，這又是一個難啃的骨頭
接下來的兩個月，團隊埋頭苦乾。
準確率一點點提升，從百分之七十到七十五，再到八十。
係統整合也完成了，用戶上傳圖片後，係統會自動判斷屬於哪個類彆，然後用對應的模型搜索。
三個月後，原型係統完成了。
賈瀞雯親自測試。
她上傳了一張汽車圖片，係統在三秒後返回了十張相似圖片，全是汽車。
又上傳一張建築圖片，返回的也是建築。
準確率測試結果：十個類彆的平均識彆率百分之八十二。
最好的是汽車和建築，達到百分之八十八。
最差的是食品，隻有百分之七十五。
“可以展示了。”賈瀞雯說。
正好，陳浩要來北京視察。
賈瀞雯安排他在第三天下午看圖像搜索的原型演示。
陳浩到公司時，團隊正在做最後調試。
賈瀞雯帶他進演示室。
“陳總，這就是圖像搜索原型。”她打開係統。
陳浩坐下來，看著屏幕。
界麵很簡單：一個上傳按鈕，一個搜索按鈕，下麵是結果展示區。
“我試試。”他拿出隨身帶的數碼相機，連上電腦，導出一張照片。
是橫店影視城的城門樓。
上傳，點擊搜索。
係統顯示：“識彆類彆：建築。”然後開始搜索。
五秒後，返回十張圖片。
第一張就是同一個城門樓的其他角度照片，後麵幾張也都是古建築。
陳浩點開第一張，仔細看。
“這張圖……是我們圖庫裡的？”他問。
“對。”賈瀞雯說，“我們收集了十萬張圖片作為測試集。
這張就在裡麵。”
陳浩又試了幾張。
汽車的，動物的，電器的。
係統都能正確分類，返回的圖片也都有一定相似度。
測試了半個小時，陳浩放下鼠標。
“做得很好。”他說，“比我想象的快。”
團隊都鬆了口氣。
這三個月壓力太大了。
但陳浩接著問：“現在最大的問題是什麼？”
李明回答：“準確率不夠。
百分之八十二，離實用還有距離。”
“怎麼提高？”
“需要更多數據，更複雜的算法，更強大的算力。”張濤說，“這些都是長期投入。”
陳浩點點頭，轉向賈瀞雯：“你的想法呢？”
賈瀞雯想了想：“我覺得，現階段不要追求通用圖像搜索。
先做垂直領域，比如先做汽車搜索。
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用戶上傳汽車圖片，我們找相似的汽車。
這樣類彆單一，特征明確，容易做好。”
陳浩笑了：“和我想的一樣。
先做深，再做廣。
汽車
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