第1801章技術深水區
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第1801章技術深水區
周一的技術戰略會上，賈瀞雯在白板上寫下四個字：圖像搜索。
會議室裡安靜了幾秒。
然後響起一陣低低的議論聲。
“圖像搜索？”李明重複了一遍，“用戶上傳圖片，然後我們找相似的圖片？”
“對。”賈瀞雯點頭，“技術上叫基於內容的圖像檢索。
國外有實驗室在研究，但還冇有成熟的產品。”
張濤推了推眼鏡：“賈總，這個……太超前了吧？我們現在連文字搜索都還冇做到完美。
圖像搜索的複雜度要高幾個數量級。”
“我知道難。”賈瀞雯說，“但搜索的未來不隻是文字。
圖片、聲音、視頻，這些都是信息。
如果我們現在不開始研究，等彆人做出來了，我們就落後了。”
王磊舉手：“技術上具體要做什麼？”
“分幾個部分。”賈瀞雯在白板上畫圖，“第一，特征提取。
從圖片裡提取顏色、紋理、形狀等特征。
第二，特征索引。
把這些特征建成可搜索的數據庫。
第三，相似度匹配。
用戶上傳圖片後，計算和庫中圖片的相似度，返回最接近的結果。”
她畫完，看向團隊。
大多數人都皺著眉頭。
“這需要計算機視覺的專業知識。”新來的一個算法工程師說，“我們團隊冇人懂這個領域。”
“需要大量的計算資源。”另一個工程師補充，“圖片特征提取很耗cpu，匹配算法也很複雜。
現在的服務器可能扛不住。”
“還有數據問題。”李明說，“我們需要海量的圖片數據來訓練和測試。
去哪找這麼多圖片？”
質疑聲一個接一個。
賈瀞雯安靜地聽著，等大家都說完了，她才開口。
“所有的困難我都知道。”她說，“但陳總說了，有些事現在不做，以後就晚了。
圖像搜索是未來，我們必須現在開始布局。”
她頓了頓：“當然，不是要馬上做出產品。
我們先做預研，探索技術可行性。
周期定六個月，投入資源控製在可接受範圍內。
這樣可以嗎？”
團隊互相看了看，最終都點了頭。
但賈瀞雯能看出來，大部分人心裡還是冇底。
會後，她給陳浩打電話彙報情況。
“團隊反應怎麼樣？”陳浩問。
“有疑慮。”賈瀞雯實話實說，“覺得太超前，技術難度太大。”
“正常。”陳浩說，“新技術的探索總是這樣。
我等會兒發你一些資料，是國外論文和研究報告。
你讓團隊先學習，有個概念。”
半小時後，郵箱裡多了十幾封郵件。
附件全是pdf，英文的，有些還有複雜的數學公式。
賈瀞雯打印出來，厚厚一摞。
她抱著這摞資料
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