第428章实时预警系统的上线
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化。”
四、正式上线的时刻
试运行结束后，寒晓东决定，正式上线实时预警系统。
上线的时间，定在凌晨三点——这是元宇宙平台用户活跃度最低的时段，可以减少对用户的影响。
当天凌晨两点，寒晓东、影子和技术团队的所有成员，都聚集在数据中心的大厅中。大屏幕上，显示着系统的实时状态。倒计时，在屏幕上跳动。
三点整，影子按下了上线按钮。
大屏幕上，系统的状态从“待机”切换为“运行”。数据流的图表，开始跳动。预警计数器，开始滚动。
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“系统运行正常。”影子盯着监控数据，“延迟，零点三秒。”
大厅中，响起了掌声和欢呼声。
五、首日的挑战
实时预警系统上线后的第一天，就面临了严峻的挑战。
当天上午十点，系统的负载突然飙升，达到了峰值的百分之八十。影子的团队紧急排查，发现是“幻境”平台的一个热门活动，导致了用户行为数据的激增。
“系统还能承受吗？”寒晓东问。
“可以。”影子说，“但我们需要增加一些服务器，来提高冗余度。”
技术团队紧急调配了资源，增加了五十台服务器。系统的负载，降到了百分之六十。
“这是一次压力测试。”寒晓东在复盘会上说，“系统经受住了考验。但我们需要为未来可能出现的更大流量，做好准备。”
六、首例实时预警
实时预警系统上线后的第二天，发出了第一例成功预警。
系统检测到，在“幻境”平台中，一个名为“阳光骑士”的虚拟化身，正在对一名女性用户实施情感操纵。系统在操纵行为发生的三十秒内，就生成了三级预警，并自动向用户发送了警示信息。
用户收到了警示信息后，提高了警惕。当“阳光骑士”向她提出转账要求时，她拒绝了，并向平台举报了该账号。
“阳光骑士”的账号，被平台封禁。该用户避免了至少五万元的经济损失。
“这是实时预警系统的第一次实战胜利。”影子在周报中写道，“从操纵行为发生到用户收到警示，仅用时四十七秒。相比批处理系统的四个小时，效率提升了三百倍以上。”
七、系统的优化
实时预警系统上线后，寒晓东和团队并没有停下优化的脚步。
他们根据运行数据，对系统的算法进行了持续的调优。调优的重点，是降低误报率。他们发现，一些正常的社交行为——比如朋友之间的玩笑、情侣之间的打情骂俏——有时会被系统误判为情感操纵。
“我们需要让系统学会区分‘正常的情感互动’和‘情感操纵
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