第325章五年数据整理
第325章五年数据整理(第3/4页)
发生在2024年9月的股灾期间，但很快就恢复了。
这些图表，被嵌入到证据展示网页中，访客可以通过点击不同的选项卡，查看不同类型的图表。
五、数据的哈希值验证
为了防止有人质疑数据在整理过程中被篡改，贝西克还对所有数据文件进行了哈希值验证。
阿杰编写了一个脚本，对每一个数据文件生成一个唯一的sha-256哈希值。然后，他将这些哈希值上传到一个区块链时间戳服务中，确保哈希值的生成时间被永久记录。
这意味着，任何人在任何时候，都可以通过验证哈希值，来确认数据文件是否被篡改过。如果数据文件被修改过，哪怕只是一个字节，哈希值都会发生变化，从而被发现。
贝西克将所有的哈希值，整理成一份清单，附在证据展示网页的末尾。清单中，包含了每一个数据文件的文件名、大小、生成时间、以及对应的哈希值。
六、数据的备份与分发
为了确保数据的安全性，贝西克还对数据进行了多重备份。
他将所有数据文件，拷贝到了三个不同的物理介质上——两块移动硬盘，和一个u盘。他将两块移动硬盘分别存放在书房的两个不同位置，将u盘随身携带。
他还将数据文件上传到了两个不同的云存储服务中，设置了强密码和双重认证。他将密码告诉了阿杰，以备不时之需。
最后，他将一份完整的数据副本，通过律师转交给了监管部门。这不仅是为了配合调查，更是为了确保数据的安全——即使他的电脑和移动硬盘都被损坏，监管部门那里还有一份完整的备份。
七、整理过程中的发现
在数据整理的过程中，贝西克还发现了一些有趣的规律。
他发现，他的交易胜率，在不同的市场环境下，确实存在显著的差异。在牛市中，他的胜率高达百分之八十五；在震荡市中，胜率下降到百分之六十八；在熊市中，胜率进一步下降到百分之五十五。
这个发现，恰好回应了“量化老张”的指控——量化老张声称，贝西克的胜率与市场整体走势高度相关，说明他的策略不具备“穿越牛熊”的能力。
贝西克在数据注释中写道：“胜率随市场环境变化而变化，恰恰说明我的策略具备‘自适应’能力。在牛市中，系统识别到趋势信号，会增加交易频率和仓位；在熊市中，系统识别到风险信号，会减少交易甚至空仓。这种‘自适应’能力，正是我的系统的核心优势之一，而非‘幸存者偏差’的产物。”
他还发现，他的亏损交易，主要集中在两种情况下：一是市场出现突发的黑天鹅事件，二是他违反了系统的规则，进行了情绪化交易。
这个发现，让他更加
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