第524章同情
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集中力量，最快速度解决mdc300的算力瓶颈和功耗问题。
冗余代码重构是第一步，但不是全部。硬件架构的瓶颈在哪里？
散热设计的冗余度是否足够支撑极限算力？软件调度策略是否最优？
这些，我要你亲自抓，带着cto的视角，重新审视整个技术栈，打破原有的思维定式。
目标，两个月内，原型机实测算力稳定突破4tops，功耗降低20%。”
两个月！4tops！功耗降20%！
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这目标堪称疯狂。
但卞金鳞没有丝毫犹豫，眼中反而爆发出骇人的精光。
那是一种顶尖技术狂人遇到极限挑战时的兴奋：“是，保证完成任务！”
他太清楚这两个指标背后的战略意义了。
4tops，是叩开l3级自动驾驶实用化大门的最低门槛之一。
功耗降低20%，则直接关系到车载平台的散热设计难度、体积、成本和可靠性。
“第三，”陈默身体微微后靠。
目光投向窗外深沉的夜色，语气带着一种前瞻的凝重，“激光雷达点云处理，只是感知层的第一步。”
“毫米波雷达、摄像头、超声波、多源异构传感器的时空同步、数据融合、特征提取、目标识别与跟踪......这些才是真正的硬骨头。也是我们能否在感知层建立核心壁垒的关键。”
他转回头，目光如炬地盯住卞金鳞：“我不管你用什么方法，挖人、合作、并购，还是内部攻坚。”
“六个月，我要看到我们自研的多模态融合感知框架原型，在封闭场地测试中，目标关联准确率稳定在98%以上。特别是对极端场景（隧道强光切换、雨雾、夜间低光照）的适应性，必须作为最高优先级突破点。”
多模态融合感知！
98%准确率！
极端场景！
每一个词都重若千钧。
这是目前全球自动驾驶领域公认的、最核心也最难啃的硬骨头之一。
多少巨头投入重金，进展依旧缓慢。
陈默直接给出了明确的时间表和硬性指标。
卞金鳞感到一股前所未有的压力，但荒诞的是他居然对集团it的同事升起了一股同情心。
在这陈总手下干活就是这强度吗？？？
他深吸一口气，无论是升职还是集团的重视，以及自己对智能驾驶的看好，都给了他无穷的力量。
沉声应道：“明白，融合感知是制高点，我们一定拿下！”
“嗯。”陈默微微颔首，似乎对卞金鳞此刻展现出的状态和决心感到满意。
他看了一眼腕表，“时间不早了。任命通告和相关权限、资源协调的初步文件，人力资源部的同事应该很快发到你邮
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