第390章胜负不在棋盘上
第390章胜负不在棋盘上(第3/9页)
间是通过突触来连接，一个神经元可以同时和很多个神经元连接在一起。
而loihi则是模拟神经元的芯片。
第一代的loihi每60平方毫米的芯片就有13万个神经元，他们在2021年推出的第二代loihi芯片，拥有128个神经形态核心，loihi2每个核心的神经元是第一代的8倍的神经元。
同时，loihi2每个神经元可根据模型分配达到4096个状态，第一代的限制只有24个，神经元模型类似fpga，完全可编程，具有更大灵活性。
简单来说，硅谷已经具备了右脑芯片。
英特尔的loihi采用了神经形态计算架构，尝试模仿大脑处理感知信息的方式，提出了感知-推理共融的概念。
实际应用中，这些神经形态芯片在某些任务上能够发挥优势，但在复杂推理任务上，效果却并不显著，与传统的逻辑处理单元相比，并没有得到预期的性能提升。
但问题是，现在林教授提出的架构，我们要同时利用右脑和左脑芯片，左脑的gpu已经成熟，右脑的loihi也已经相对成熟。
我们有充分条件去测试这一技术路线。
我们现在要做的是，把左右脑结合在一起，英伟达的左脑和英特尔的右脑。”
开源团队负责人艾米·张说道：
“我认为这种左右脑分工的理论有些过于理想化了，至少目前它的应用价值不大。我们能否有一个明确的案例，展示感知任务和推理任务必须分开处理的场景？现阶段的任务几乎都是某些高并行度任务，在同一硬件上优化可以达到足够好的性能。
难道我们要重建整个硬件架构吗？”
伊利亚回应道：“如果只是强化现有硬件架构，我们会始终停留在对大规模并行计算的依赖上。
真正的突破，正是通过左右脑分工，物理隔离不同计算任务，从而达到更高效的能量利用和计算优化。
而且你们有没有认真听林教授的发言，他在发言中透露了一个秘密，那就是胼胝体。
这是人类大脑中的结构，我认为左右脑芯片结合的秘密就藏在胼胝体这一结构中。
林教授要为他的国家工作，要为他所在国家的利益服务，但我相信他有着全人类的精神，是在通过这样的方式暗示我们，胼胝体是具体的钥匙，解开左右脑具体设计结构的钥匙。”
林燃听到的话会觉得莫名其妙，你们的脑补能力还真挺强，我只是打个比方而已，你们能想到这么多？
安德鲁·卡普兰补充道：“正如林教授所说的那样，我们已经明显感受到，它的天花板就在那里。
不改变硬件架构，我们永远都没有办法打破天花板。
改变硬件架构，会给我们带来全
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