第149章教授妙手回春，乔治敦焕发新生（5k
第149章教授妙手回春，乔治敦焕发新生（5k(第4/6页)
。”
加文博士推了推眼镜，率先发问：“改进？上一个版本在处理习语和句法歧义时表现得很糟糕。这次你们是怎么解决的？”
加尔文自信道：“我们引入了基于频率的统计模型，通过分析双语语料库，系统现在能够更好地分辨词义并处理依赖上下文的翻译。”
里德上校冷冷地插话：“说得好听。让我们看看实际效果。时间紧迫，我们要的是结果。”
加尔文点点头，转身走向机器的操作台：“当然，我们马上开始。先做一个简单的演示。”
他熟练地在键盘上输入一句俄语：“mыгoвopnmomnpe。”
机器立刻运转起来，内部零件发出轻微的咔嗒声和嗡鸣，几秒后，屏幕上显示出英文翻译：“wespeakaboutpeace.”
房间里传出一阵低语，加文博士挑了挑眉：“不错，但这只是个简单句。更难的呢？”
加尔文早有准备：“当然可以。我们试试有歧义的句子。”
他输入另一句俄语：“ohчntaetkhnгy。”机器迅速输出：“hereadsthebook.”
加文博士点头，但仍不满足：“如果上下文不同呢？比如‘khnгa’指的是账簿而不是书？”
加尔文手指缓慢敲击键盘，输入新句子：“Бyxгaлtepчntaetkhnгy。”
机器略作停顿后显示：“theaccountantreadstheledger.”
房间里响起一片惊叹。里德上校的双臂缓缓放下，眼中闪过一丝惊讶，这和他之前看到的乔治敦机器截然不同：“它是怎么判断的？”
加尔文解释道：“系统现在能结合上下文线索和概率模型进行推断。‘Бyxгaлtep’（会计）提示了财务背景，因此选择了‘ledger’而非‘book’。”
之前负责翻译的工作人员思忖：“这对情报工作可能是革命性的。”
加文博士走近机器，眼中多了几分兴趣：“我想看看它如何处理更复杂的句子，比如多重从句或习语。”
“让我来试试。”加文坐在输入设备前。
加尔文点头道：“没问题。”
加文博士略一思索，输入：“Вpemrлetnt，koгдatывeceлnwьcr。”
机器很快输出：“timeflieswhenyou'rehavingfun.”
里德上校却不为所动：“这很不错，但我们需要它处理军事术语和技术词汇。我们的需求很具体。”
加尔文直视他的眼睛：“加文博士，你可以再试试一些专业词汇，我们已经开始整合专业词汇表，包括军事和科学术语。”
加文博士
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