第553章做空行动一【数学造神】
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了。
……
达里奥之所以选择数学,绝非一时兴起。
在所有能证明ai智能水平的领域中,数学有着一种无可替代的象徵意义。
数学在人类文明的认知谱系中,始终占据着「智慧皇冠上的明珠」这个位置。它不依赖口才,不依赖审美,不依赖模糊空间里的差不多。它要的是最纯粹的逻辑推演能力丶最稳定的抽象建模能力丶最长链条的多步严密推理能力。
换句话说,数学几乎浓缩了人类高阶认知最核心的几种能力:
逻辑能力——每一步都必须从前一步严格推出;
抽象能力——你面对的不是苹果和石头,而是群丶环丶域丶流形丶范畴;
空间能力——很多几何直觉和高维结构,本质上都需要在脑中看见;
搜索能力——你得在海量可能路径里找到真正能走通的那一条;
创造性跳跃——很多关键突破,靠的不是机械穷举,而是突然换了一种看世界的方式。
更关键的是,数学有一个其他领域都不具备的优势:客观可验证。
一道数学定理,对就是对,错就是错。每一步推导都必须逻辑自洽,每一个结论都可以被形式化验证工具(如lean或coq)机械检查。在这里,ai存在什么「看起来挺像回事但其实是幻觉」的可能性。
早在1956年那场标志着人工智慧诞生的达特茅斯会议上,计算机科学的先驱们定下的第一个具有里程碑意义的目标,就是让机器证明《数学原理》中的基础定理。在学术界的鄙视链里,数学始终站在认知智力的最顶端,它没有模糊语义,不容许模棱两可。如果一个ai能证明定理,那它距离真正的通用人工智慧(agi)就只剩一层窗户纸了。
也正因如此,数学在ai认知评估里,一直被视作最硬核的试金石。
达里奥作为ai领域专家当然知道这个道理。
他几乎可以想像,当「mythos独立证明了数学定理」这个新闻登上头版时,全世界会是什么反应。
普通人会震撼:「ai已经比人类还聪明了!」
投资者会亢奋:「agi时代真的要来了!」
学术界会激辩:「这是否意味着数学家即将失业?」
而无论是哪种反应,最终都会转化为同一个结论:anthropic,就是人类通往agi的唯一入口。
……
两天后,一支由三十名数学博士和五位教授组成的特别团队,被悄然安置在了anthropic总部的办公室里。
对外,这里的代号是普罗米修斯,盗火的神。
对内,达里奥给他们的指令只有一句话:「用mythos解数学题。解得越难越好。」
……
接下来的两周里,普罗米修斯团队开始了疯狂的
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