第496章要不搓个AI助手吧一
第496章要不搓个AI助手吧一(第2/3页)
们天天在实验室吸毒气，好歹还有个搬砖的体力活。我们搞纯数的，本来以为靠脑子吃饭最安全，结果居然是被ai第一批优化的？】
【别学数学了，赶紧转行去学炒菜吧，起码ai还不会颠勺。】
这种集体的惶恐并非杞人忧天。
在现代数学研究中，工作流程大致分为三环：
第一环是「生成「——提出假设丶构造可能路径；
第二环是「验证「——推导逻辑丶排查漏洞；
第三环则是「消化「——提炼新概念，将其融入人类已有的数学体系。
如今看来，前两个环节正面临被ai强势取代的风险。只要算力足够，ai能不知疲倦地进行「暴力穷举」和「逻辑检验」。就像用超级计算机去下围棋，它不需要「理解」棋理，只需穷举就能找到最优解。
而真正涉及数学审美丶哲学内涵的「消化」环节，依然是顶尖数学家的专属领域。
这勾勒出了一幅令底层研究者感到刺骨的未来蓝图：顶尖大牛只需坐在办公室里抛出灵感，ai在伺服器农场里日夜试错验证，最后再由大牛来解读成果。
在这个「神明+机器」的新模式里，原本负责苦力验算的「学术牛马」们，似乎彻底失去了生态位。
……
不过，当徐辰拉到新闻底部，随意扫了两眼附带的ai技术白皮书和推导源码后，原本挑起的眉头又放了下来，嘴角甚至浮现出一抹淡淡的哂笑。
「外界媒体还真是什么都敢吹啊。」
在外行看来，这ai简直就像是突然开了窍的数学神明。但在徐辰这种满级大佬的眼里，它的底牌一览无余。
这玩意儿根本没有产生真正意义上的「数学直觉「！它之所以能解决第281号猜想，说白了是因为研究团队事先为它划定了一条极其明确的证明方向。也就是说，他们已经用人脑帮ai减少了99%的搜索空间。ai做的，无非是在这个被精心限定的「迷宫「里，凭藉堪比超算的变态算力，用穷举法硬生生地趟出一条路。
换句话说，没有最初的方向限定，这台ai根本没有能力从天文数字般的可能性空间里，盲目地找到那条唯一的通路。
而且，徐辰敏锐地注意到，源码日志里记录了中途大量的错误分支和重新演算的痕迹。这说明，尽管大语言模型降低了常规的幻觉率，但在处理复杂问题和触及人类知识边界的深水区时，ai依然会频繁失效，产生海量的逻辑噪音。
也就是说，看起来是「ai独立证明「，实际上更准确的描述应该是「ai辅助的人机协作证明「。ai做的，依然是那些「暴力计算「和「逻辑检验「的活儿，真正的创意和审美判断，还是得靠使用者的大脑。
由此可见，博士生们
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