第318章高能物理四
第318章高能物理四(第2/3页)
潮汐倾斜！」
……
「呼——」
徐辰长长地吐出一口浊气，强行压下沸腾的血液。
理智告诉他，这目前仅仅只是一个天马行空的数学猜想。
物理学不是写科幻小说，宇宙也不会因为你的数学模型很优美，就乖乖按照你的剧本运转。在没有拿到确凿的数据证据之前，这一切都只是空中楼阁。
现在的问题是：怎麽证明？
既然不能用传统的平滑函数去拟合，那就必须找出新的数学方法。
「不需要预设任何物理模型，不需要拟合任何背景曲线。我要让数据自己暴露出它内部的全局关联性！」
徐辰的脑海中，lv.3的数学思维如同全功率运转的超级计算机，疯狂检索着武器库。
代数几何？不行，太依赖局部结构。
拓扑数据分析？计算量太大，几十pb的数据会把cern的网格直接跑崩。
突然，一把非常冷门丶但在金融量化领域大放异彩的「妖刀」，跳入了他的脑海。
「随机矩阵理论（rmt）！」
徐辰的眼睛猛地一亮，但紧接着，他的眉头又深深地皱了起来。
「不……不行。传统的rmt有致命的缺陷。」
说起来很讽刺，随机矩阵理论最早其实是物理学泰斗尤金·维格纳在1950年代，为了研究复杂重原子核的能级分布而发明的纯物理数学工具。结果后来，这套理论被华尔街那帮搞量化交易的宽客们学了去，在金融界发扬光大。
在金融界，量化分析师用rmt处理海量股票数据。如果涨跌完全是随机的市场噪声，那麽它们构成的协方差矩阵的特徵值，必然会完美地服从一个优美的数学分布——「马琴科-巴斯图尔分布」。在坐标图上，这个分布看起来就像是一个死寂的丶完美的半圆形。只要有某只股票存在隐秘的关联，它的特徵值就会游离出半圆，发生「bbp相变」。
「但华尔街的股票噪声是相对平坦的白噪音，而lhc的本底噪声，是复杂的『有色噪音』！」
质子对撞中充满了已知的量子色动力学（qcd）喷注和动量守恒效应。如果直接把lhc的几十pb数据扔进传统的随机矩阵里，那些已知的标准模型物理反应，会瞬间制造出成千上万个虚假的「bbp相变」，把真正的新粒子信号彻底淹没！
「我必须改造这把刀。」
徐辰的手指在桌面上疯狂敲击，他那数学lv3带来的半步菲尔兹级别的非交换几何直觉，在此刻与物理学发生了化学反应。
「既然传统的协方差矩阵c=(1/t)xx?无法过滤标准模型的有色噪音，那我就在中间强行插入一个『拓扑形变算子』！」
徐辰抓起笔，在纸上写下了一个全新的数学构造：
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