第174章绝密会议一
第174章绝密会议一(第3/3页)
体测出的真实数据去修正算法，如此叠代三轮，至少需要两年。但您要求三个月？」
何亭波指着文件上的公式，「slrm算法目前只是数学推导。如果没有硬体，算法跑不起来，我们不知道真实的能效比；反过来，如果不知道算法在硬体上的真实行为，我们没法确定缓存的大小和指令流水线的深度。」
「这是一个鸡生蛋丶蛋生鸡的死循环。贸然流片，几十亿打水漂事小，浪费的时间窗口事大。」
王至刚微微颔首，示意她继续。
她顿了顿，继续道：「第二，是『算子硬化』与eda工具库的匹配问题。」
何亭波在白板上画了一个简图：「现在的gpu架构，大约60%的面积是通用的，比如内存控制器丶总线丶指令调度，这些我们可以直接复用升腾现有的成熟设计。这也是我们能快速突破的基础。」
「但是，」她在核心计算区域画了个圈，「剩下的40%，也就是『计算核』（core），必须彻底置换。」
「现在的gpu核心，也就是所谓的tensorcore，全是为『乘加运算』设计的，里面堆满了乘法器和加法器。但lpu的核心是几何逻辑，它需要的是大量的『比较运算』丶『集合运算』以及特殊的『gumbel分布采样』。」
「这意味着什麽？」王至刚问。
「意味着我们现有的『宏单元库』失效了。」
何亭波解释道：「我们现有的eda工具，synopsys也好，华大九天也好，它们的综合引擎都是为了『算术逻辑』优化的。当我们输入一个乘法指令，工具能自动生成最优的电路结构。但如果我们输入一个『高维几何交集』指令，现有的工具根本不知道该怎麽把这一堆电晶体摆放才是最优的。」
「所以，」何亭波总结道，「这不是简单的把gpu里的乘法器拆下来换个零件。这涉及到最底层的物理实现。我们需要重新设计一种『专用定制单元』，并让eda工具『学会』怎麽去调用它。」
她看向王至刚，提出了一个明确的要求：「我们需要华大九天的底层算法团队，直接进驻海丝。我们不能只用通用的商用工具，我们需要他们开放后端综合引擎的源码，配合我们的架构师，现场手搓一套专门针对『几何算子』的物理综合规则。」
「设计与工具协同进化？」
「没错。」何亭波双手紧扣，「我们定义算子，他们修改工具。只有当eda工具能『理解』这种新的几何逻辑时，我们才能在有限的矽片面积上，塞进比英伟达多十倍的逻辑算力。」
……