第17章数据会说话
第17章数据会说话(第2/4页)
的那个人。
陆原的嘴角微微上扬。
数据，果然会说话。
他把这个发现整理成一份简短的报告，发给了沈清雪。附了一句话：“郑建国每个月两次去陈永华的餐厅吃饭。每次去之前，都会打一个电话。这个规律，持续了至少三个月。”
沈清雪几乎是秒回：“你是怎么看出来的？”
“数据告诉我的。”
沈清雪发了一个竖起大拇指的表情，然后说：“有了这个，至少能证明郑建国和陈永华之间有密切往来。但还不能直接证明他们勾结。”
“我知道。”陆原回复，“但这只是第一步。下一步，我需要查一下郑建国跟陈永华之间的资金往来。”
“这个更难了。”
“不一定。”陆原说，“郑建国既然敢用公司报销系统来掩盖他的行踪，说明他不是一个特别谨慎的人。他可能在其他地方也留下了痕迹。”
“你打算怎么查？”
“我自有办法。”
陆原关掉电脑，躺在床上，盯着天花板。
他脑子里已经有了一个初步的计划。但这个计划，需要用到他在归墟学到的一些技能。而这些技能，他才刚刚开始接触。
他不知道这个计划能不能成功。
但他知道，他必须试一试。
第二天早上，陆原照常去训练中心参加培训。
今天的培训内容是“信息溯源”——也就是如何从公开信息中，追踪到一个人的背景和行为轨迹。
trainer是一个三十多岁的男人，姓吴，戴着一副黑框眼镜，看起来像个大学教授。他讲课的风格很随意，但内容却非常扎实。
“信息溯源的核心理念是——每个人都会在生活中留下痕迹。”吴老师说，“这些痕迹，可能是社交媒体上的点赞，可能是网购平台的收货地址，可能是打车软件的行程记录，甚至可能是外卖平台的点餐记录。单个痕迹看起来微不足道，但当它们被串联起来的时候，就能勾勒出一个人的完整画像。”
他打开电脑，投影仪上显示出一个人的基本信息——姓名：张伟，性别：男，年龄：三十五岁。
“现在，我给你们三十分钟的时间，用公开信息，查出这个人的职业、住址、家庭成员、兴趣爱好、近期行踪。”
教室里十几个学员开始动手。
陆原打开电脑，开始搜索。
他先搜了张伟的名字和年龄，发现重名的人很多，无法精确定位。于是他换了一个思路——从社交媒体入手。
他搜索了张伟的手机号，发现这个手机号绑定了一个微博账号。微博账号的头像是一张风景照，没有露脸。但微博内容显示，这个人经常分享一些关于汽车维修的内容。
陆原顺着这条线索，找到了张伟在一个汽车论坛上的账号。论坛账号的个人信
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