让你代课,你教学生核聚变?

第504章五十七岁学编程,我讲错你们

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第504章五十七岁学编程,我讲错你们(第2/3页)

”

这个解释,像一道闪电,劈开了无数人心中的迷雾。

台下,吴培元听到这里,身体不自觉地微微前倾,眼中闪过一丝异样的光。

他下意识地扭头看向陈孝恩,发现对方也听得极其专注,脸上那种审视的凝重,正在一点点消散。

一个念头,忽然在吴培元心里冒了出来。

如果这个五十七岁的老教授,都能在两个小时内掌握并且讲明白新知识,那他们这些五六十岁的学者,又有什么理由害怕被时代抛弃?

李明远的声音还在继续,甚至因为兴奋而带上了一点颤音。

“但实际的神经网络,不会只用一个卷积核。它会用几十个、上百个不同的卷积核,有的识别边缘,有的识别纹理,有的识别形状。”

“所有这些卷积核扫描完,就会生成几十张、上百张‘特征图’。然后,网络会把这些特征图再用更复杂的方式组合起来,最终输出一个判断:这里有没有肿瘤,概率是多少。”

他停顿了片刻,语气变得更加激动。

“我刚才在学习过程中意识到,我们过去做肿瘤诊断,完全依赖医生的经验和肉眼观察,但人眼能注意到的特征是有限的!”

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“而ai可以提取出人眼根本注意不到的微小特征组合!比如某种特定的灰度变化模式,它可能在统计学上与早期癌变高度相关,但人类医生永远不会意识到它的存在!”

直播间里,一个id名为“影像科老王”的用户,发了一条长长的弹幕。

“我干了二十年影像诊断,李教授说得太对了!我们经常遇到一些病例,片子看起来‘怪怪的’,但就是说不出哪里怪。

现在我明白了,那些‘怪’,可能就是人眼无法量化的微小特征,但ai可以捕捉到!我服了,彻底服了!”

这条弹幕,瞬间被无数点赞顶到了最上方。

李明远讲完,对着台下和镜头,有些不好意思地笑了笑。

“我讲得可能不够专业,但这就是我这个刚入门的新手,两个小时学到的东西。”

他话音刚落,现场爆发出雷鸣般的掌声。

林宇走上前,拍了拍他的肩膀。

“李教授,您讲得非常好。深入浅出,比很多专业教材都清楚。”

他转过身,面向镜头。

“这就是学习设备的意义。它不仅能让你学会知识,更能激发你用自己的方式,去理解和应用知识。”

台下,吴培元忽然转头看向陈孝恩,两人的目光在空中交汇。

吴培元的嘴角,缓缓扬起一个释然的弧度。

他压低声音说:“老陈,我刚才在想,我们是不是太杞人忧天了?”

陈孝恩微微点头,也露出

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