医路坦途

第八百五十五章大家都不傻

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第八百五十五章大家都不傻(第3/4页)

希望。

第八十四天清晨,王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘,阳光洒进房间,远处的山林在晨曦中泛着金黄的光辉。她洗漱完毕,简单吃了点早餐,便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的耿马县,继续推进ai系统的推广与培训工作。

耿马县位于临沧市西南部,是一个以傣族、佤族、布朗族为主的多民族聚居地。这里地势起伏,气候湿热,空气中弥漫着一股清新的草木气息。王亚男望着窗外,思绪飘回到几天前在镇康看到的那些因系统误译而引发的沟通问题。她深知,系统的优化不仅在于技术的提升,更在于对民族语言、文化背景、生活习惯的深度理解。

“王老师,耿马这边的医生反馈系统在处理傣语、佤语患者的语音识别上,存在较大的误译和延迟问题。”杨丽一边翻看资料一边说,“特别是当患者语速较快或带有地方口音时,系统常常无法准确捕捉症状关键词。”

“这说明我们的语音识别模型还需要更广泛的方言数据训练。”王亚男点头,“我们得想办法采集更多少数民族语言的语料,尤其是不同年龄、性别、口音的样本,才能真正提升系统的适应能力。”

几个小时后,车子抵达耿马县人民医院。迎接他们的是副院长岩坎,一个四十多岁的本地人,穿着整洁的白大褂,脸上带着温和的笑容。

“王老师,欢迎来到耿马。”岩坎热情握手,“我们这边的医生对系统很感兴趣,但也有不少实际困难,希望您能帮我们解决。”

“谢谢。”王亚男微笑,“我们一起努力,让系统真正服务于临床。”

当天下午,培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生依旧是基层医生为主,但与之前的培训不同,这次他们带来的问题更加具体,甚至有人带来了患者病历,希望现场测试系统的效果。

王亚男播放了一段系统操作演示视频,展示系统如何根据患者的民族语言,自动识别并翻译其主诉症状,然后推荐合适的检查项目,并结合当地常见病进行智能分析。

“大家看,”她指着屏幕,“比如一位傣族患者主诉腹痛、腹泻、发热,系统会自动识别并翻译为普通话,然后推荐大便常规、血常规、肝功能、腹部b超等项目,并提示医生注意是否存在细菌性痢疾、肠炎或寄生虫感染。”

视频播放完毕,一位年近六十的老医生举手提问:“王老师,系统能不能根据患者的民族、生活习惯和饮食习惯,给出更个性化的建议?”

“当然可以。”王亚男点头,“我们系统已经具备了民族医学与生活方式评估模块,但在基层医院的应用中,我们还需要不断优化算法,让建议更贴合患者的实际情况。”

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