第408章天生的导流机器
第408章天生的导流机器(第7/7页)
的麻烦。”
安德森实事求是地向林辰汇报技术现状：
“现在的硬件环境下，显卡的功耗和发热量极其惊人，我们的散热系统几乎每天都要报警，更致命的是，英伟达现在的cuda开发工具非常原始，几乎没有任何成熟的现成算法库。”
“这十二名工程师现在必须像几十年前的先驱一样，纯手工用c语言去一行一行重写底层的矩阵并行乘法代码。”
“研发过程非常枯燥，甚至可以说是举步维艰。”
说到这里，安德森的声音突然透出一股难以掩饰的狂热：“但是，老板！”
“就在昨天夜里，我们的小组用手工编写的并行代码，在这一百多块显卡组成的集群上，进行了一次高密度的非线性浮点矩阵运算测试！”
“您知道结果是什么吗？！”
安德森在电话那头握紧了拳头，声音甚至有些颤抖。
“它的矩阵乘法运算吞吐速度，比我们机房里用八颗英特尔顶级四核至强cpu组成的计算阵列，整整快了将近十四倍！”
“十四倍的算力代差！”
“当那些工程师看到屏幕上的测试结果时，整间实验室里的人全疯了！”
“他们以前一直觉得显卡只是用来给游戏渲染3d贴图的玩具，直到昨晚他们才真正看明白，这玩意儿只要把指令集重构，就是一台专为并行计算而生的怪兽！”
安德森的声音中充满了对林辰五体投地的敬畏：“老板，您当初的预言全是对的。”
“如果未来移动互联网时代真的爆发海量的数据流，cpu根本扛不住，只有这种成千上万核心的gpu集群，才是唯一的解法！”
“哪怕现在写代码很难，哪怕硬件很粗糙，但这绝对是一条能够通往未来的通天大道！”
林辰听着安德森兴奋的汇报，嘴角浮现出一抹淡淡的笑意。
2010年的gpu通用计算确实处于原始森林的摸索阶段，但正是因为原始，提前筑起的壁垒才最坚不可摧。
“不要怕困难，也不要怕烧钱。”
林辰再次交代道：“十二个人的规模还不够，继续在硅谷挖人，把实验室的散热和供电系统升级到最高工业标准，让工程师们专心攻关基础的线性代数库。”
“我们有足够的时间去等待这颗种子的生根发芽。”
“明白，老板，远景资本会把所有的算力基建死死守住！”安德森大声领命。