第358章大数据：土法联单
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第358章大数据：土法联单
周振华提出的问题，极其现实，甚至可以说直接切中了要害。
供销社的底子太厚，网点太杂。
面对不同的消费需求，如果总公司不能做到精准调度，依然是瞎子摸象。
最后只会被库存拖死。
李向东和孙明几人全都屏住呼吸，目光齐刷刷聚焦在刘光明身上。
“周老师，您说的这个问题，归根结底，其实就是信息滞后导致的盲目采购。”
刘光明语气平稳。
“要破这个局，就必须在终端和总公司之间，建立一条双向的数据流。”
“数据流？”
周振华眉头越皱越紧。
1992年，国内连寻呼机都还没彻底普及，计算机更是稀罕物件。
谈什么数据流？
“光明，你这想法太超前了。”
李向东连连摇头。
“难道，要在各网点拉专线配电脑？。”
刘光明笑了笑。
“学长，建立数据流，不是非得靠拉网线买电脑。”
他转身看向黑板，顺手画了一个长方形的纸片。
“我去学校食堂吃饭，观察了一下打饭的窗口。”
“每天那么多学生去打饭，包子、油条、豆浆、稀饭，消耗量完全不一样。后厨凭什么第二天能准备得正正好，不浪费也不短缺？”
苏晓琳愣了一下，下意识回答：“凭经验？”
“不。”
刘光明摇了摇头。
“我看了打饭大妈的操作。”
“学生递过去饭票，大妈收过来。”
“但她不是随便丢进一个抽屉，而是旁边放着几个塑料筐。“
“不同的票，分别扔进不同的筐里。”
图：90年代北京大学饭票
图：90年代北京大学菜票
刘光明顿了顿，继续说道。
“中午食堂一关门，大妈把几个筐里的饭票一数。”
“卖了多少个包子，多少碗稀饭，精确到个位数。”
“下午后厨采购，就直接按着这个数据去进货。”
这个极其接地气的例子，让在场的几个高材生瞬间明白了什么。
“你的意思是，分类归档，人工通算？”
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孙明推了推眼镜。
刘光明点头。
“没错。”
“这就叫联单。”
“我想呢，总公司在给各家加盟店发货的时候，每一件商品上，都挂上一张带有特定编码的纸质联单。”
“这个编码，包含这件商品的品类、产地、进价、建议零售价。”
“网点只要卖出一件商品，收银员就撕下一联存根，放进抽屉。”
刘光明的语速渐渐加快。
“每天打烊后，门市部老板只需要做一件事。”
“把抽屉里的存根拿出来点一遍。”
“然后，去邮局或者用店
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