第六十八章喂养
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第六十八章 喂养
智能机械臂在连续七十二小时的耐久性测试中表现稳定，未出现任何系统性故障。类脑网络的推理延迟始终保持在十二毫秒左右，即使在连续高负荷运转下也未出现明显的性能衰减。液态金属蒙皮在反复运动中表现出色，几次轻微的刮擦都在数分钟内自行修复，表面恢复如初。
陆迪峰看着测试报告，心中已经有了下一步的规划。类脑网络的潜力远不止于分拣工件，它需要更多、更复杂、更贴近真实世界的数据来喂养和成长。而能够提供这些数据的最佳场景，莫过于战场。
测试结束后的第三天，陆迪峰在指挥中心召开了一次跨部门会议。与会者包括源点智能实验室的核心工程师、深蓝逻辑的算法团队代表，以及陈中校派来的两名军方联络官。
“类脑网络在生产线上的表现证明了它的基础能力。”陆迪峰开门见山，“但生产线上的环境是相对可控的，工件种类有限，光照条件稳定，干扰因素少。要让类脑网络真正进化到能够应对复杂、多变、不可预测的真实场景，我们需要更丰富、更高质量的训练数据。”
他看向两名军方联络官：“陈中校之前提到，军方有一些退役的无人作战平台，可以作为我们的数据采集平台？”
其中一名联络官点了点头：“是的。有几台退役的六轮侦察机器人，底盘和动力系统完好，只是控制系统已经过时，目前封存在仓库里。如果你们需要，可以办个移交手续，把它们拉到矿区来。但武器系统和火控模块已经拆除了，只剩平台本身。”
“平台本身就够了。”陆迪峰说，“我们需要的是运动控制、环境感知和自主导航的数据，不需要武器系统。”
“那没问题。我回去后就办移交手续。”
一周后，三台退役的六轮侦察机器人被平板卡车运抵矿区。它们的车身漆面已经斑驳，履带和悬挂系统有明显的磨损痕迹，但发动机和传动系统保养得当，通电后依然能够正常启动。
陈岩带着几名机械师对这三台机器人进行了全面检查和必要的维修，更换了老化的线缆和密封件，清洗了发动机油路。源点智能实验室的工程师则拆除了原有的控制系统，换上了由深蓝逻辑定制的新一代类脑网络硬件平台——一块集成了紫色晶体微晶阵列的神经形态计算板卡，功耗不到原有控制系统的十分之一，算力却提升了两个数量级。
改造工作持续了大约十天。第十一天清晨，三台机器人被运到矿区外围一片地形复杂的丘陵地带，开始了第一次野外自主导航测试。
测试场景由苏酥雪设计，包含了多种典型地形——碎石坡、干涸河床、灌木丛、陡坎。机器人需要在没有人工干预的
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