校花怀孕上门,激活超级全能系统

第1066章张维山的动作!

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第1066章张维山的动作!(第2/3页)

板,目前最大的瓶颈是特效渲染。”

“我们找的那家特效公司产能有限,有些镜头的渲染排期排到了三周之后。”

“我正在联系另外两家特效公司分流一部分工作量,但报价都比原来那家高了百分之三十。”

“预算够吗?”

“勉强够。但如果后续还需要增加特效镜头的话,可能会超支。”

陈阳想了想:“这样,你把需要外包的特效镜头分类整理一下,把那些技术含量最高、最核心的镜头留下来自己做。”

“剩下的常规镜头,我让清阳科技的ai视觉团队帮你做。”

宋瑶愣了一下:“清阳科技的团队能做特效?”

“他们的ai视觉算法在图像生成和处理方面的能力很强,做一些常规的特效镜头绰绰有余。”

“而且,内部团队协作起来效率更高,排期也更好控制。”

“那太好了!”

宋瑶的声音明显兴奋了起来,“我明天就整理好镜头列表,发给陆子昂。”

挂了电话,陈阳看了看手表,下午四点。他站起来,拿起挂在衣架上的外套,走出了办公室。

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他今天要去一趟清阳餐饮的总部,和郑友荣一起验收那套智能化改造系统的试点成果。

清阳餐饮的总部设在普陀区一栋不起眼的商务楼里,占据了三楼整整一层。

陈阳到的时候,郑友荣正和技术团队在一间改装成模拟餐厅的房间里测试新的智能点餐系统。

看到陈阳进来,郑友荣连忙迎了上来:

“老板,你来得正好!系统刚跑完第一轮压力测试,数据很不错。”

陈阳走到测试终端前,屏幕上显示着点餐系统的操作界面。

界面的设计很简洁,首页是推荐菜品的轮播图,下面是分类菜单和搜索栏,整个交互逻辑流畅直观。

“顾客端的体验怎么样?”陈阳问。

郑友荣亲自演示了一遍。

他拿起一台测试用的平板电脑,打开点餐界面,随手拍了一张桌面上摆放的样品菜的照片。

系统识别了不到两秒钟,就弹出了三道推荐的菜品,每道菜都标注了口味标签、热量数据和预估等待时间。

“这套系统的核心算法是清阳科技帮我们做的。”

郑友荣解释道:“它不仅能通过图像识别来判断顾客的口味偏好,还能根据当天的天气、时间段和历史销售数据,动态调整推荐策略。”

“比如说,下雨天它会优先推荐汤类和热菜,下午茶时段会优先推荐小吃和饮品。”

陈阳接过平板电脑,自己试了试。

他随手拍了一张空盘子的照片,系统愣了一下,然后弹出了一行字:“未检测到有效菜品图像,请重新拍摄。”

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