第119章大数据的雏形
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第119章大数据的雏形
facebook的会议室内，长条会议桌两侧，分别坐着以吉姆为首的产品运营团队和以凯萨琳为首的内容策略团队。
但今天的主角既不是他们，也不是坐在首位的陈知行，而是坐在角落丶平时极少参与这类会议的技术研发负责人。
外面的同行和投资机构们，都知晓facebook拥有一支战斗力惊人的内容团队，正是他们打造了数百个定位精准丶风格各异的营销号，构成了平台早期丰富内容生态的骨架。
但很少有人意识到，在facebook内部，技术团队的规模与投入，丝毫不逊色于内容团队。
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只不过他们一直隐在幕后，埋头构建着支撑这个社交网络庞大体量的技术基础。
今天，是这支团队正式走到台前的时候。
杰夫·迪恩站起身，走到会议室前方的白板旁。
他看起来三十岁左右，身材瘦高，穿着皱巴巴的格子衬衫，头发有些凌乱，眼神习惯性地避开直接的视线接触，典型的不善言辞的技术专家模样。
按照原本的历史轨迹，这位天赋异禀的计算机科学家应该在明年加入谷歌，并最终成为现代人工智慧与超大规模分布式系统领域的奠基人之一，被誉为「让谷歌引擎运转的巫师」。
但陈知行的出现改变了时间线。
谷歌因他的早期投资和影响发展得更快，招募了其他顶尖人才，而杰夫·迪恩则在去年阴差阳错地加入了陈知行的etrip，随后在facebook成立时，不习惯雅虎工作环境的他很快就跳槽了过来。
「今天要介绍的，是我们过去几个月一直在构建的系统，」杰夫的声音起初有些乾涩，但很快流畅起来，「我们内部称之为用户画像与兴趣图谱系统」。」
他开始讲解原理。
技术团队在内容团队运营的数百个定位各异的「官方号」发布的每一条内容上，都嵌入了极其精细的类别与标签。
这些标签并非简单的「体育」丶「音乐」，而是层层细分，例如「体育」下的「nba」丶「公牛队」丶「麦可·乔丹」丶「1998年季后赛」，音乐下的「另类摇滚」丶「电台司令乐队」丶「《okcomputer》专辑」丶「第三轨」等等小分类标签。
当用户浏览丶点赞丶评论丶分享某条内容时，系统便会记录下用户与这些标签的互动行为。
「简单来说，」杰夫试图用更形象的比喻，「我们让用户在一个拥有数千个房间，且每个房间涂满不同颜料的大迷宫里自由活动。
用户在每个房间停留都会沾染上不同的颜料。
经过一段时间的数据积累，通过分析用户身上
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