第52章无人机蜂群系统
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数据，确定没有隐患和问题，打开仿真模拟系统，双手在键盘上面飞舞，快速输入一行行的代码，然后敲下了回车键。
【嘀——蜂群进攻模式已解锁，蜂群正展开围剿！】
轰——
实验室的超算爆发出轰鸣，性能使用率瞬间顶满了百分之百，数不清的数据开始刷新。
三架无人机的桨叶也旋转到极致，正以每分钟上万转的速度搅动空气，发出高频刺耳的呼啸。
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但因为四轴设计，电机的力矩相互抵消。
虽然转速拉到最高，整个无人机还是稳稳悬停在实验室内。
“嗯，多轴无人机的速度比较慢，不需要极端的预判分析，主要是低空环境各种物体的识别问题。”
“但这个问题，之前激光打蚊子就已经积累有足够的数据，没有拖慢系统的学习进度……”
林东仔细检查一下蜂群系统的仿真学习数据，眼里露出了一丝满意。
ai智能，大模型学习，相关的技术十几年后早就已经普及不算陌生。
林东虽然不懂具体的代码。
但大致的原理跟模型框架，看多了科普视频还是知道一些。
明白了原理和框架，在灵魂视觉的加持之下，再编写出来就不难。
当然。
现在还是2012年，英伟达还是路边一条，芯片的算力严重不够，再加上完整的大模型代码数量有几千万，不是一个人的工作量能完成的。
林东没有搞那些通用的大模型，只是用了两年的时间，搞了一个无人机空战相关的专用模型。
“数据很稳定，学习进度很快。”
“这台曙光5000a超算虽然只有230tflops的算力，但灵魂视觉加持编写的代码效率太高了，再加上专用模型代码要更加简洁，学习性能比后世的ai大模型还要强……”
“这样的学习进度，最快两天，最慢三天，蜂群系统就能进化成蜂群1.0，正好可以赶上郊游......”
林东观察了半个小时，确定没有问题就放着自动运行，自己拧起书包回家吃饭。
接下来几天，林东每天中午和下午放学都过去实验室，对蜂群无人机的学习数据进行优化。
有空的时候就翻出王兴国发来的材料学相关书籍扩展学习，或者翻看热辣2号跟歼-10/歼-20实战演练的数据，琢磨着下一步无人战机的改进设计思路。
很快，时间就来到了周六。
林东再次迎来了假期的生活，这一天也是约好的郊游时间。
张霞丽早早起床做了一份红油抄手煮了鸡蛋，等林东吃完早餐，她又收拾好林东出去郊游野炊的衣服，还有各种零食、腊肉香肠、卤味，最后还不忘拿
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