第633章ImageNet挑战赛开启
第633章ImageNet挑战赛开启(第3/3页)
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「张总，官网还开通了论文和代码同步公开的功能。」
「这也是我们提的诉求。」
「您就这么确信，排在前面的队伍，会用我们英伟达的cuda架构吗。」
张建忠靠在椅背上。
「这不需要确信，这是概率学。」
「目前市面上能提供大规模并行计算能力，且被学术界广泛接受的，就只有我们的显卡。」
「高校那些传统的图像特徵提取算法，处理几千张图片还行。」
「面对一百二十万张的庞大数据集，传统的cpu计算模式根本跑不动。」
小刘接着问。
「万一有人用amd的显卡呢？」
张建忠笑了笑。
「硬体只是躯壳，生态才是灵魂。」
「amd没有cuda这样成熟的底层调用架构。」
「研究员拿了amd的卡，连最基础的矩阵运算库都要自己从头写。」
「三个月的比赛时间，光写底层代码都不够，还比什么赛？」
小刘翻开手里的另一份简报。
「那盛夏科技前两个月推出的那个九章计算平台呢？」
张建忠听到这个名字，手指在桌面上敲了两下。
「九章确实是个变数，它能兼容amd的硬体。」
「但一个推出才两个月的新平台，很多高校的老师，甚至都没听过它的名字。」
「研究员们习惯了我们英伟达的工具链，谁会冒着比赛失利的风险，去踩一个新平台的坑？」
张建忠对目前的局势判断非常清晰。
英伟达通过几年的高校赞助，已经完成了用户习惯的初步绑定。
这三万美元的奖金，就是用来收割这批高校用户的成果的。
只要前几名使用了cuda并在官网上公开技术论文或者源码，那就是对英伟达最好的免费gg。