从高校学霸到科研大能

第26章不在乎高薪,只在乎学业!

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第26章不在乎高薪,只在乎学业!(第2/4页)

明显,组组对比以后,就能够……”

两个工程师都听懵了。

很明显?

哪里明显?!

张明浩继续算着,边说着,“如果你们有不懂的地方,可以后续做计算、理解,简单的过程就不说了。”

简单的过程?

两人不约而同的咽了咽口水,但还是什么都没说。

他们参与了数据分析,也知道怎么去做手动计算,而对方的分析计算方法和他们是一样的。

结果也一样!

张明浩边讲边说,花费二十分钟完成了手动计算的部分。

两个工程师拿着结果都有点懵,他们十几个人,可是花了近两个小时。

对方用时二十分钟。

张明浩做完了计算分析,也不浪费时间,就快速转到了下一步。

下一步主要是计算机来算,但计算量比最初少得多。

对方操作着连上新创科技的共享服务器,需求输入后,几分钟就有了结果。

在输出了结果后,就到了近似转换的部分,近似转换比上一步计算还要简单。

张明浩没有再讲解,直接快速完成了近似转换。

得出结果后,的补充一句,“这部分就不用讲了,你们回去对照结果算算就行。”

下一步就是最复杂的部分--趋近性验证。

身边的人都变多了。

石耀坤等人一直在关注进展,他们都做好了待上一个下午的准备。

但没过多久,前面两个部分就过去了,结果还和他们算的一样?

这么快吗?

他们都有种不可置信的感觉,连话都不再多说一句,就仔细听着那边的讲解。

当到了趋近性验证部分,其他几个工程师,包括石耀坤,都凑近了些。

这个部分的逻辑关系复杂,到现在还有人搞不明白。

对张明浩来说,趋近性验证才是最容易的。

趋近性验证,是验证实验数据是否能帮助缩小模型参数范围。

如果能帮助缩小参数范围,就要进行详细的计算,否则数据直接舍弃就好了。

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前者,他能直接得出结论。

现在是后者的情况,也就是说,实验数据能够帮助缩小模型参数范围。

他仔细研究了一下,感叹一句,“这组数据很有价值啊!”

“从数值上来看,可能会修正模型中γ、δ、ζ以及k几个参数……”

他说的是‘可能’。

石耀坤等人全都愣住了,这个结论和他们的计算结果一致。

他们是一群人计算分析了很久。

对方似乎就只是看看数据,用笔做了几下验算,结论是怎么得出来的?

张明浩没有解释,就开始手动代入计算、分析,边计算还边做简单讲解,一口气讲了有四十多分钟。

全程停都

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