第174章百分之二十預算買點擊
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第174章百分之二十預算買點擊
在意識到部門存在係統性“優化”數據的傾向後，古民將關註點聚焦於一個具體、可量化、且對用戶增長至關重要的環節：線上廣告投放。這是用戶增長的核心渠道之一，涉及巨額預算，其效率直接關係到“新增用戶”這個核心kpi的成本與質量。他決定從一個具體的、正在進行的廣告投放項目入手，進行深度剖析。
項目名稱為“暑期拉新衝刺-信息流廣告專項”，預算頗為可觀，目標是在主流社交媒體和信息流平臺獲取新註冊用戶。投放策略由增長部門的投放團隊製定，他們與多家廣告代理公司合作，在多個平臺（如字節係、騰訊係、某度係等）進行投放。日常監控的指標包括：展示量、點擊量、點擊成本、註冊量、註冊成本、以及淺層的次日留存率。
古民擁有查看該專項詳細後臺數據的權限。他首先調取了近一個月的投放數據總覽。從表麵看，數據“健康”：總花費在預算內，平均單次點擊成本和單用戶註冊成本控製在預設目標線以下，甚至略優於曆史同期。各合作代理公司上報的數據也基本符合要求，偶有波動，但經調整後總能回到“正軌”。這看起來是一份合格的、甚至不錯的成績單。
然而，古民帶著“識彆無效動作”的警覺，開始拆解。他懷疑，問題可能隱藏在聚合數據之下，存在於不同渠道、不同廣告素材、不同人群定向的細微差異中，更可能存在於“點擊”到“註冊”之後，用戶到底做了什麼，或者更關鍵的是，冇做什麼。
他設定了分析框架：
1.定義“有效用戶”與“無效動作”：在當前的kpi體係下，“註冊”即算有效轉化。但古民認為這遠遠不夠。他將“有效用戶”初步定義為：註冊後7日內，完成至少一次非補貼驅動、非零門檻的核心交易行為（例如，購買非新人專享折扣的商品，或使用一項非免費試用的服務）。而“無效動作”則包括：a)機器人或腳本產生的虛假點擊與註冊；b)真人完成的註冊，但後續無任何活躍行為，或僅完成領取新人福利等最低門檻動作後即流失（純羊毛·黨）；c)因廣告誤導（如誇大宣傳、誘導點擊）而註冊，但發現與預期不符迅速離開的用戶。
2.建立用戶後續行為追蹤鏈路：他利用數據權限，將廣告點擊id、設備id、註冊用戶id進行跨表關聯，追蹤每個通過廣告渠道進來的用戶，在註冊後的關鍵行為序列：是否完善資料、瀏覽了哪些頁麵、是否將商品加入購物車、是否完成下單、下單金額、是否使用補貼、下單頻率、訪問時長、訪問間隔等。這需要處理海量數據，編寫複雜的sql查詢和腳
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