第173章部門“刷數據”的公開秘密
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、“充量”、“美化一下”——偶爾會出現，並非作為嚴厲批判的對象，而更像是一種心照不宣的、略帶無奈甚至調侃的“行話”。它似乎成了某種公開的秘密，一個房間裡的大象，大家都知道它存在，但除非造成無法忽視的麻煩（如引發重大公關危機或嚴重財務漏洞），否則默認它在某些邊界內是被允許的，甚至是完成kpi所必需的“操作”。
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古民開始理解這套運行邏輯。在用戶增長壓力巨大的情況下，部門、團隊、個人的績效考核，緊密綁定在幾個核心增長指標上：新增用戶數、活躍用戶數、gmv（成交總額）等。這些指標是可視的、可比較的、直接關係到資源分配和晉升機會的“硬通貨”。當真實的、健康的增長遇到瓶頸時，通過一些“技巧性”手段讓數字變得好看，就成了一種短期內的理性選擇。這些手段包括：
渠道投放的灰色地帶：與一些“數據優化”能力強的渠道合作，即使知道其帶來的用戶質量不高，但隻要成本可控，能衝量完成kpi，就可能被采用。
補貼驅動的泡沫：設計簡單粗暴的現金或高額折扣補貼，吸引對價格極度敏感、忠誠度極低的用戶完成註冊和首次交易，快速做大規模。
指標定義的巧妙利用：例如，將“活躍用戶”定義為“啟動過app”，而非“完成有效交互”；或將“新增用戶”的統計口徑放寬，包含一些邊緣行為。
對“合作夥伴”數據的默許：對於依賴渠道合作夥伴帶來用戶的情況，有時會對其上報數據的真實性“睜一隻眼閉一隻眼”，隻要不過分離譜。
成本呢？當然有。除了直接的補貼成本和渠道費用，更大的成本是資源錯配：真正的產品改進、用戶體驗優化、長期價值創造，可能因為無法在短期內快速拉升顯性指標，而得不到足夠的重視和資源。同時，決策失真：基於被“優化”甚至摻水的數據做出的戰略判斷，可能南轅北轍。還有團隊心智的腐蝕：當“做數”變得普遍甚至被默許，那些堅持深挖真實問題、關註長期健康的成員可能會感到挫敗，而擅長“數字遊戲”的人可能更易獲得短期回報。
古民意識到，他麵對的不是某個人的道德瑕疵，而是一個係統性的激勵扭曲問題。在高速增長階段，粗放式拉新掩蓋了許多問題。但當增長放緩，競爭進入深水區，這種依靠“刷數據”維持表麵增長的模式，其不可持續性會日益凸顯。它像一種數據層麵的通貨膨脹，數字在膨脹，但真實的用戶價值和商業價值可能停滯甚至萎縮。最終，當市場或投資者要求看到“利
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