第102章用“夏普比率”思維分配精力
第102章用“夏普比率”思維分配精力(第3/5頁)
方案a：平均分配，每科五小時。這看起來公平，但忽視了資產特性的巨大差異，就像把資金平均投入股票、債券、期貨，必然不是最優。方案b：重點進攻物理和數學，其他維持。這似乎更符合直覺，但他擔心會否在語文英語上“爆雷”，導致總分波動過大。方案c：完全根據“效率”高低分配，忽略風險。這可能導致組合過度暴露在物理的波動風險下，一旦物理攻堅受挫，滿盤皆輸。
他需要更係統的工具。憑借自學過的簡單優化思想和excel的基本功能，他嘗試構建一個極簡的數學模型。他將各科的預估效率和風險係數代入，將總時間設為約束條件，目標函數設為“風險調整後的總預期提分”。雖然模型參數充滿主觀估測，但計算過程本身強迫他進行更嚴格的思考。
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模型給出的理論最優解，與他最初的直覺既有吻合，也有驚人的背離。吻合之處在於：物理和數學獲得了最高的時間配比，物理因其巨大的提升空間（儘管風險高）而獲得了最大的一塊時間蛋糕，數學則憑借其卓越的“風險調整後收益”穩居第二。化學和生物作為“穩定器”，獲得了適中且穩定的配置。最大的背離出現在語文和英語上。模型冷靜地顯示，基於他當前估算的低效率和中**險，將大量時間投入這兩科，對提升“投資組合”整體“夏普比率”的貢獻極低。模型建議，隻需分配最低必要的時間，用於維持基本技能不退步、完成老師要求的任務即可，應將節省下來的寶貴時間，重新配置到效率更高或戰略性更強的科目上。
這個結果讓古民停頓了。這違背了他從小接受的“不偏科”的教育信條，也挑戰了他內心“努力就該均等”的道德感。但模型的邏輯是冰冷而自洽的：在資源極度稀缺、目標極度明確（高考總分最大化）的前提下，情感性的“公平”和道德性的“努力”，必須讓位於決策性的“效率”和“風險控製”。對語文英語的“戰略性輕視”，不是放棄，而是基於理性計算的資源最優配置，是一種更高階的“努力”——將努力用在刀刃上。
他接受了模型的方向性指導，但也明白模型隻是工具，現實遠比公式複雜。他需要將理論最優解，轉化為可執行的、有彈性的周度精力分配框架。
他製定了一份新的周學習計劃，核心原則如下：
1.物理攻堅的“重倉定投”：每天固定保留兩小時以上的完整時段，用於物理專題突破。這不是平均用力，而是聚焦於模型識彆出的最大知識漏洞（如力學受力分析、電磁場綜合應用），采用“錯
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