第325章五年數據整理
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第325章五年數據整理
在真相反擊的準備工作中，最核心、最耗時、也最關鍵的一環，是五年交易數據的整理。這不僅僅是簡單的數據彙總，而是一項係統性的工程——需要將三千七百餘筆交易，按照時間順序、品種類彆、盈虧狀況等多個維度進行重新梳理和驗證，確保每一筆數據都經得起最嚴格的scrutiny。
一、數據的原始來源
貝西克的交易數據，來源於三個獨立的渠道：
券商交易係統：這是他進行所有交易的官方平臺。每一筆交易的開倉、平倉、止損、止盈，都在券商的服務器上留有完整的記錄。這些記錄包括交易時間、品種代碼、買賣方向、成交價格、成交數量、傭金稅費等詳細信息。
個人交易日誌：這是貝西克自己維護的一份excel表格。五年來，他堅持在每一筆交易結束後，手動記錄交易的理由、心理狀態、以及事後反思。這份日誌，不僅包含了交易數據，還包含了他的思考過程和情緒變化。
策略回測係統：這是他用來驗證策略有效性的自動化係統。該係統記錄了每一筆模擬交易的參數設置、市場環境、以及回測結果。這些數據，可以用來驗證實盤交易與回測結果的一致性。
三個獨立的數據源，相互印證，相互補充，構成了一個完整的證據鏈。
二、數據的導出與清洗
數據整理的第一步，是將三個來源的數據導出，並進行清洗。
券商數據的導出：貝西克登錄了三個不同券商的交易係統，將過去五年的交易記錄逐一導出。由於券商係統的數據導出功能有限，他不得不手動選擇每一年的數據，分批導出，然後將它們合並成一個完整的文件。這個過程，花費了他整整一天的時間。
個人日誌的整理：他的個人交易日誌，分散在五個不同的excel文件中。由於他經常在不同的電腦上編輯這些文件，導致部分數據存在版本不一致的問題。他需要逐條核對，確保每一條記錄都是最新的版本。
回測數據的提取：策略回測係統的數據，存儲在一個專用的數據庫中。阿傑編寫了一個sql查詢腳本，將過去五年的回測數據提取出來，並與實盤數據進行比對。比對結果顯示，實盤交易與回測結果的偏差，在統計意義上不顯著。
數據清洗的過程中，貝西克發現了一些問題：
有幾筆交易的時間戳，存在一分鐘左右的偏差。經過排查，發現是券商係統的時間同步問題，不影響交易的真實性。
有一筆交易的傭金計算方式發生了變化，導致交易成本略有不同。貝西克在備註中標註了這一變化。
有三筆交易的個人日誌記錄缺失。貝西克根據記憶和券商流水，補全了這
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