第222章溝通障礙與解決方案
第222章溝通障礙與解決方案(第2/5頁)
時數據需主動輪詢）進行初步架構設計，但涉及具體分頁邏輯、輪詢頻率、字段處理邏輯的部分暫留為待定，待澄清後實現。”
貝西克通過郵件聯係了該api服務商的客戶成功經理，轉述了林衍的四個問題，要求對方技術團隊給予書麵、明確的答複。郵件措辭直接，冇有寒暄。
兩天後，回複來了。客戶成功經理的郵件避實就虛：“尊敬的客戶，感謝您的谘詢。我們的api接口設計充分考慮了易用性和性能。關於曆史數據獲取，我們建議根據實際數據量進行合理分批調用以確保穩定性。實時數據更新迅速，能夠滿足大部分業務場景。核心字段的計算均基於成熟算法，結果可靠。調用額度的使用情況可以在控製臺查看。如您在集成中遇到具體困難，歡迎隨時聯係我們，我們也提供專業的付費技術集成服務。”
這封郵件冇有回答任何一個具體問題。貝西克將郵件轉發到任務卡下，並評論：“回複無效，未提供任何可操作信息。我已從其官網找到技術支持郵箱。請將你的問題列表進一步精簡、格式化，確保每個問題都能用是/否或具體數值/規則來回答。重新發送至技術支持郵箱，並抄送我。同時，在代碼中為所有依賴這些模糊參數的模塊添加清晰的todo註釋和可配置項。”
林衍將問題重新組織，變成了一份更像技術問卷的列表：
“致技術支持團隊，
我方正集成貴方api，遇到以下具體技術參數問題，懇請明確答複，以便完成開發：
1.曆史數據查詢接口，單次請求支持的最大時間範圍天數是多少？（請給出具體數字，例如：30天、90天、或無硬性限製但建議不超過x天）
2.若需分批獲取，貴方推薦的分批策略是什麼？（例如：按自然月、按固定天數如30天、或按數據量如每批1萬條）
3.實時數據從產生到可通過api獲取的典型延遲是多少？（請給出p95或p99延遲值，例如：5分鐘內、15分鐘內）
4.‘industry_rank’字段的計算算法是否有版本號？曆史數據是否會因算法版本更新而重新計算或標記版本？
5.調用額度消耗規則：曆史數據拉取接口，單次請求的額度消耗是否與返回的記錄數相關？如相關，具體計算公式是什麼？（例如：每100條記錄計1次調用，不足100條按100條計）
請直接回答上述編號問題。非常感謝。”
郵件發出。又過了兩天，技術支持回複了，但答案依然含糊不清：
“1.曆史數據接口單次可獲取較長時間範圍，但為性能考慮，建議適當分批。
2.建議按自然月或按數據量分批，視具體情
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