第1165章辣個男人
第1165章辣個男人(第2/3頁)
不爽。
資金鏈的陰影如同達摩克利斯之劍懸而未落。
就在他心煩意亂，幾乎要被現實的緊迫感壓得透不過氣時，小米那句話，如同暗夜中劃過的一道強光，驟然照亮了混沌的視野。
“李總，我看上的那位客戶，是華興的陳默，陳總。”
“華興的陳默......”
李中源握著方向盤的雙手不自覺地收緊，喃喃自語。
作為在gpu領域浸淫超過十五年的老炮，從英偉達華國區總經理到全球副總裁，再到如今毅然離職創業，他太清楚“陳默”這兩個字在國產eda領域的奠基性地位。
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那不僅僅是一個名字，更是一個符號，一個傳奇。
eda，被譽為“芯片之母”，是芯片設計不可或缺的基礎工具。
全球市場長期被新思科技（synopsys）、楷登電子（cadence）和西門子eda（原mentorgraphics）這三巨頭壟斷。
尤其是在高端、複雜的芯片設計領域，這三家的工具幾乎形成了生態鎖死。
而gpu，正是這個世界上設計最複雜、集成度最高、對eda工具依賴最深的芯片類型之一。
李中源創業，目標直指“全功能gpu”，要與英偉達、amd這樣的巨頭競爭，他所麵臨的eda挑戰是地獄級彆的：
動輒數百億甚至上千億的晶體管數量，eda工具必須在邏輯綜合、布局布線、物理驗證等各個環節，處理這海量的數據，其複雜度和對計算資源的需求是天文數字。
他要抗衡巨頭，必須在時鐘頻率、計算吞吐量上達到頂尖水平。
這對eda工具的時序分析、信號完整性分析、功耗完整性分析的精度和效率，提出了近乎變態的要求。
gpu內部海量的計算單元（cudacore之類的）、多級緩存、複雜互連，需要布局布線工具在納米級彆的尺度上，如同指揮一場極其複雜的微觀戰爭，同時滿足時序、功耗和麵積（ppa）的苛刻目標。
而且，他們必然要采用7nm、5nm甚至更先進的製程，在這些節點上，量子效應、電磁耦合等物理現象更加顯著，對eda工具的建模和仿真能力是終極考驗。
他們的目標不僅是圖形處理，還要兼顧通用計算（gpgpu）、ai加速。
這意味著芯片內部是異構計算架構，可能包含不同架構的計算單元和專用加速器。
驗證這些異構單元如何高效、正確地協同工作，需要更強大的驗證工具和方法學。
同時，硬件與軟件驅動、計算框架（如cuda的競品）的協同設計和驗證，也必須在設計階段就通過e
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