第990章被cue到的陳默
第990章被cue到的陳默(第2/3頁)
和供應鏈夥伴一起，共同推動整個產業鏈成本的快速下降。”
他最後用一種充滿自信的口吻總結道：
“所以，今天，我們寧願用‘笨’辦法，下‘重’本，也要把最好的、最安全的智能駕駛體驗，‘標配’給每一位選擇啟界m5的用戶！
這就是我們華興的誠意，也是我們對於智能汽車時代的理解和決心。”
臺下瞬間響起一片熱烈的掌聲。
硬件介紹完畢，姚塵風深吸一口氣，進入了最核心的軟件算法演示環節。
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）第990章被cue到的陳默(第2/2頁)
“有了強大的硬件，更需要聰明的‘靈魂’。
下麵，請大家看一段我們ads智能駕駛係統在真實道路上的表現。”
巨幕上開始播放一段精心剪輯但又明確標註了“真實路測”的視頻。
畫麵質感極高，甚至左下角還有實時係統狀態顯示。
（感知目標、規劃軌跡等）
場景一：複雜高速匝道彙入。
車輛在車流密集的高速匝道上，自主判斷時機，流暢地加速彙入主路，動作乾脆利落，冇有絲毫猶豫。
“瞧，這像不像一個經驗豐富的老司機？”姚塵風點評道。
場景二：城區擁堵路況。
車輛在走走停停的擁堵中，平穩地跟車，對前車的加塞、減速響應及時且柔和，冇有令人不適的“點頭”感。
“告彆堵車時的腳酸腿麻，把枯燥的重複勞動交給係統。”
場景三：應對“華國式”複雜路況。
這是高潮部分。
畫麵中，一輛裝載著超長鋼筋的三輪車突然從岔路拐出，係統迅速識彆出這個“異形”目標，提前平穩減速；
緊接著，一個路邊移動的早餐車占據了部分車道，係統精準判斷其占據空間，輕微調整方向進行避讓;
最後是一段夜間大雨的高速場景，視線模糊，但基於bev（鳥瞰圖）的感知模型依然穩定地勾勒出車道線和周圍車輛輪廓，車輛穩穩行駛在車道中央。
“這些場景，不是在實驗室裡模擬的，而是我們在華國真實道路上每天都會遇到的！”
姚塵風的聲音帶著自豪，“為了解決這些‘華國特色’的長尾問題，我們的智駕團隊建立了超百萬公裡的華國特色場景庫，通過海量真實路測數據和強化學習，讓我們的ads係統更懂中國路.”
視頻播放完畢，全場燈光亮起一些。
姚塵風站在舞臺中央，目光投向貴賓區。
“說到我們的智駕團隊，就不得不提到一位關鍵人物。”他微笑著說，與此同時，現場導播心領神會，舞臺上的大屏幕鏡頭，立刻切到了貴賓區第一排那個年輕得過分的身影——陳默。
此刻的陳默，正輕鬆地靠在椅背上，嘴角含
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）