第848章啟界進展2
第848章啟界進展2(第2/3頁)
op還在實驗室階段。
而此刻，他麵前的係統已經初步具備城市道路領航能力。
雖然還達不到2024年華興ads2.0的水平，但已經比同期對手領先至少兩年。
“第二突破是算力平臺。”卞金麟接話調出硬件架構。
“自研昇騰310芯片組成域控製器，總算力達到200tops，功耗僅45w。
相比mobileye方案，算力提升4倍，功耗降低60%。”
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他展示了一個有趣的對比：芯片散熱片麵積隻有信用卡大小，而競爭對手產品還需要配備主動風扇。
會議室響起驚歎聲。
芯片架構出身的徐平身體前傾：“良率怎麼樣？車規認證通過了嗎？”
“首批1000套模塊良率92%，已通過aec-q100認證。”
蔣雨宏自信回應，“本月開始小批量裝車測試。值得一提的是......”
他看向陳默，“陳總建議的冗餘設計發揮了作用，上周有顆芯片出現軟錯誤，備份係統立即接管，全程無感切換。”
最後展示的是實車路測視頻。
搭載ads係統的m5原型車在鵬城濱海大道自主行駛，流暢完成匝道彙入、擁堵跟車、主動變道等操作。
當係統在暴雨中穩穩停在校車後方時，幾位部門負責人不自覺鼓起掌來。
視頻右下角實時顯示著係統決策邏輯：當檢測到校車閃爍停車燈時，係統不僅減速，還自動向左側偏移了0.5米。
這是陳默根據“校車避讓法則”提出的安全策略。
“目前主要挑戰是長尾場景。”蔣雨宏切換到最後頁。
“特彆是中國特有的異形交通參與者，比如拉管子的三輪車、移動早餐車等，係統識彆率隻有83%。
上周在寶安測試時，有輛賣烤紅薯的三輪車被誤判為靜止障礙物，導致不必要的急刹。”
“解決方案呢？”徐平追問。
這個問題很關鍵，誤判可能導致用戶對係統失去信任。
“我們建立了百萬級場景庫，通過強化學習持續優化。”卞金麟展示數據平臺。
“每天雲端處理超過100萬公裡虛擬裡程。另外......”
他看向陳默，“陳總建議的眾包數據采集方案已上線，首批100臺測試車每天回傳3pb數據。有個意外收獲：我們發現外賣騎手的行駛軌跡是預測城市交通流的絕佳樣本。”
陳默微微頷首。
這個方案借鑒了前世特斯拉的影子模式，
但更符合中國路況。
他註意到徐平眼中閃過讚許光芒，這種低成本獲取真實數據的智慧，正是華興最擅長的。
相比之下，前世這個時期的特斯拉還在依
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