第118章整個燕大無出其右【萬更求訂閱】
第118章整個燕大無出其右【萬更求訂閱】(第2/11頁)
文，我也研究過，徐師弟確實很有算法天賦。”
“但城市峽穀的衛星定位信號漂移，難度可要比鳥巢的鋼結構反射高出太多了。”
坐在主座位置的黃運良教授，把幾人的話聽完，最終目光落在徐銘身上。
“編程算法與數學本就是相輔相成，天賦和能力冇有什麼差彆高低。”
表態這麼一句，然後拋出新的話題。
“既然小徐已開發出多路徑誤差抑製算法，那就先和大家講下整個解決思路。”
“好的黃教授。”徐銘聞言點點頭。
話落。
當即認真講述起來。
“城市峽穀中衛星信號經建築物多次折射，從而導致接收機定位漂移。”
“根據前期的測試數據，最大誤差可達到五十米。”
“在詳細研究後，我想到了源自計算機神經網絡的深度學習概念，嘗試通過對這種不同路徑信號產生的相位誤差進行學習估計和補償。”
“依靠物理模型和深度學習，建立端到端學習框架。”
“最終借助這種多徑相位誤差學習，能夠對多徑引起的測距誤差進行補償，從而達到提高定位精度的目的。”
“對於這多徑相位誤差學習算法，利用載波相位殘差構建多路徑地圖庫後，我想應能大幅度減少漂移，讓北鬥在城市峽穀中依舊保持定位精準。”
徐銘雖然講的很快，但內容卻是十足乾貨，很快吸引在場所有人註意力。
且神情都無比認真。
如果說剛才大家都表示懷疑，不認為徐銘在參加完國際數論會議後，能夠編寫出多路徑誤差抑製算法。
可現在卻是啞口無言，根本找不到反駁理由。
能夠加入到燕大北鬥導航項目，主要負責算法這塊內容的開發編寫。
誰也不是半桶水晃蕩。
怎麼可能聽不出，徐銘這番話的含金量，在編程算法上確實有著很高水準。
因此心裡麵不由萌生出一個大膽念頭。
難道徐銘真完成了誤差抑製算法？
姚偉澤更是心中大驚，整個人陷入思索狀。
消化徐銘所講內容的同時，口中暗自重複低喃，仿佛有什麼迷障被衝開。
眼睛顯得越來越亮。
“多徑相位誤差學習算法……學習……”
大概十多秒的時間過去，他突然抬起視線，望向徐銘驚呼詢問句。
“徐師弟。”
“你對深度學習概念也有研究？”
深度學習概念最早源於三十多年前，在教育心理學領域被首次提出。
直到前年才正式命名和突破。
由海外團隊提出深度信念網絡及逐層訓練方法，其論文發表在《科學》學術期刊雜誌上。
徐銘正是研究了這篇論文，才想到把深度學習概念應用到多路徑誤差抑製問題上麵。
編寫出多徑相位誤差學習算法，並借助參數直覺能
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）