第0130章靈犀深處
第0130章靈犀深處(第3/8頁)
提供可視化數據，這正是她現在最需要的。
“它……”笑媚娟的聲音有些發乾，“它怎麼知道我需要可視化數據？”
“因為它分析了你的微表情。”畢克定指著靈樞側麵一個不起眼的傳感器，“你剛才看結構圖的時候，瞳孔有輕微放大，這是興趣和求知欲的表現。但你的眉頭微微皺起，這是對抽象信息理解困難的下意識反應。所以它判斷，你需要更直觀的展示。”
笑媚娟沉默了幾秒，忽然笑了：“我現在相信，準確率能達到99%了。”
“不止99%。”畢克定說，“在實驗室環境下，對訓練有素的研究人員，準確率是100%。因為研究人員情緒穩定，表達清晰。難點在於普通人群——每個人的情緒表達方式都不一樣，文化背景、成長經曆、性格特質都會影響。”
“那普通人群的準確率……”
“目前是96.7%。”畢克定調出一份報告，“我們找了三千名誌願者，涵蓋不同年齡、職業、文化背景。靈樞的平均識彆準確率是96.7%，其中正麵情緒識彆率98.2%，負麵情緒識彆率95.1%。”
笑媚娟快速掃過報告。數據詳實，測試方法科學，連誌願者的篩選條件都列得清清楚楚。這不是吹牛，是真金白銀的技術。
“應用場景呢？”她問出了投資人最關心的問題。
“第一批落地場景有三個。”畢克定領著笑媚娟走到實驗室另一側，那裡有幾個獨立的演示區。
第一個演示區布置得像心理谘詢室。一個誌願者坐在椅子上，手腕上戴著傳感器，正對著一個屏幕說話。屏幕上是一個虛擬的卡通形象，表情溫柔，眼神專註。
“這是心理健康輔助係統。”畢克定介紹，“靈樞通過分析用戶的語音、表情、生理數據，判斷其心理狀態。如果檢測到抑鬱、焦慮傾向，會啟動乾預程序——可能是引導對話，可能是推薦放鬆訓練，也可能直接聯係後臺的心理谘詢師。”
“隱私問題怎麼解決？”笑媚娟敏銳地問。
“所有數據本地處理，不上傳雲端。”畢克定說，“用戶擁有完全的數據主權，可以隨時刪除記錄。而且係統設計是‘主動遺忘’機製——除了必要的診斷信息，對話細節會在24小時後自動清除。”
笑媚娟點點頭。這個設計考慮得很周全。
第二個演示區像教室。十幾個孩子圍成一圈，中間是一個機器人造型的靈樞終端。機器人正在講一個童話故事，聲音抑揚頓挫，還配合著豐富的肢體動作。孩子們聽得津津有味，不時發出笑聲。
“教育陪伴機器人。”畢克定說，“靈樞能識彆每個孩子的註意力狀態、理解程度、情緒變化，實時調整教學節奏和內容。註意力分散了，
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