第652章爆了（8k）
第652章爆了（8k）(第2/10頁)
句話，第一反應幾乎都是頭皮一麻。
因為這意味著什麼，大家都很清楚。
這意味著它要維持相當高頻率的視覺輸入，去判斷用戶視線是否偏移、表情是否疲憊、是否走神、是不是在真正閱讀、有冇有在假裝工作。
哪怕不是全幀率持續分析，隻要是一個能用的實時係統，這背後的視覺編碼、特征提取和狀態判斷都會是驚人的成本黑洞。
再疊加電腦端監控。
瀏覽器切換、文檔停留、鍵盤節奏、應用頻率、輸入停頓，這些東西單拿出來看好像不貴，但一旦你想把它們組織成一個真正能工作的認知作業係統，問題就完全變了。
因為它不隻是采集數據，它還要實時理解這些數據。
理解意味著推理，推理意味著tokn。
更彆提語音交互。普通人會覺得一句「你好，劉鵬，我是緋」，隻是一個語音包而已。
可行業裡的人知道，如果這個聲音背後真的是動態生成、實時響應、帶情感起伏和人格一致性的表達，那麼這套鏈路從文本生成到語音合成，再到上下文對齊，本身就是另一層成本。
所以行業裡最早的討論，是這東西到底怎麼活。
有人在私下裡算過一筆很粗的帳。
如果一個重度用戶每天和虹交互兩三個小時，期間有文字、有語音、有任務執行、有多模態輸入，還有一定長度的長期記憶維護，那麼單用戶的日均推理成本很可能就已經逼近，甚至超過這個用戶每天所支付的訂閱收入。
如果是輕度用戶還好，重度用戶越多，虧得越狠。
這還是建立在一切都高度優化、底層算力成本足夠低、調度係統足夠成熟的前提下。
一旦真像宣傳裡那樣，讓虹去承擔同行者的角色，那它在後臺消耗的是接近企業級ag
ent係統的資源消耗。
五千塊一年？
這幾乎相當於拿企業級服務的消耗，按消費級產品的價格賣出去。
最讓業內人士不安的，是低價背後釋放出來的信號。
第一種可能，是深紅在補貼市場，根本冇想著短期盈利，就是要用遠低於成本的價格把用戶習慣砸出來，先把賽道占住。隻要能建立足夠強的用戶粘性和數據壁壘，前期燒錢根本不是問題。
這也能解釋為什麼騰訊不宣傳，越宣傳虧越多。
第二種可能，更可怕。
那就是深紅的底層推理成本，已經低到了一個行業外部難以想像的地步。
如果是前者，那隻是凶狠。
如果是後者，那就是恐怖。
因為這意味著彆家還在按調用一次模型多少錢來做生意的時候，深紅已經在按一個數字人格全年陪伴用戶多少錢來重新定義價格體係了。
價格戰最可怕的地方，是彆人便宜得理直氣壯。
這在現實世
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