第345章人生難得幾回搏
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了，從pc時代到移動互聯網時代，再到現在的人工智能時代，每次騰訊都能獲得船票。
在見證了短短兩個月時間的深紅奇跡後，pony不認為有任何一家國產廠商能在gpt領域追上他們。
“林生，還有一點就是具體收費上，我們之間要怎麼厘清？”pony接著問：“我想我們兩個直接談，比下麵的人談要更直接。
騰訊用深紅的服務，也不可能一直無成本調動，然後深紅用騰訊雲的基礎設施也不可能無條件一直用。
我們既然是兩家公司，總得分家。”
林燃說：“pony，這太過於細節了，這屬於商業上的問題，等企業的骨架搭起來之後，我們再好好厘清這些。
所以可能前期還是需要騰訊派一位職業經理人來深紅任職。
他來之後的第一件事就是，把阿爾法科技也得改名為深紅科技。”
pony實在是好奇：“林生，我感覺你對深紅這個名字格外執著，這是為什麼？這有什麼特殊的嗎？
如果不方便，可以不說。”
林燃心想，真實原因當然不方便，但表麵上嘛哪有什麼不方便：“pony，是這樣，我想著ibm是藍色巨人，他們第一款的國際象棋不就叫深藍嗎？
於是我就在想，我們叫深紅，deepred這個名字很符合華國的特質。”
pony大笑：“和阿爾法比起來，深紅的華國特色確實要濃得多。”
他轉而提起：“林生，你是專業人士，你說，llm真的能夠通向agi嗎？”
林燃想了想，視線穿過pony，看向窗外，飄落的雨雪提醒著他季節，說道：“我認為在硬件冇有革命性突破前，llm離openai宣傳的通用人工智能之間有著無法逾越的高牆。
llm就像一個超級圖書館管理員，它記住並組合了無數書裡的模式，能快速給你拚湊出答案。
它不是真正理解了，它隻是靠統計概率工作。
比如，你問它曆史問題，它可能答得頭頭是道，但如果數據裡有錯，它就容易胡說八道，產生幻覺。
agi：這是科幻裡的“全能ai”，能像人一樣自主學習新技能、推理未知問題、甚至發明東西。
它不限於文本，還能處理真實世界的所有挑戰，比如開車、做實驗或情感互動。
我個人對llm的理解，它的極限就是一個超級好用的助手，一個搜索引擎，能夠幫助人提高效率，但是絕對取代不了人。
甚至我認為限製從llm到agi，背後的桎梏不僅僅是算法層麵的，還是硬件層麵的，光靠現在的架構，短期內實現agi不現實。
雖然從晶體管數量上，可以做到和人腦神經元同等數量級，但晶體管就隻有0和1兩種狀態，但神經
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