第504章數學AI的訓練三
第504章數學AI的訓練三(第2/3頁)
er語義層的神經元節點擴充了十倍，並將slrm邏輯引擎的推理深度閾值直接拉滿。
「參數量調整完畢，網絡拓撲初始化完成，動態記憶權重解耦機製就緒。」
徐辰深吸了一口氣，滑鼠指針懸停在那個代表著運行的「run」按鈕上。
「去吧，賽博牛馬。讓我看看你的極限在哪裡。」
「啪。」
回車鍵按下。
機房外，數百臺lpu伺服器的指示燈猶如繁星般瘋狂閃爍起來，巨大的散熱風扇發出了低沉而震撼的轟鳴聲。
訓練正式開始。
……
接下來的一周時間，徐辰每天的大部分時間都在超算中心的隔壁。他死死盯著屏幕上的loss（損失）曲線，看著那條代表著模型誤差的線在經曆了幾次震蕩後，以前所未有的平滑姿態，一路向著理論極值俯衝。
當然，這七天裡他也不是乾坐著當監工。
訓練這種超前架構必然會遇到一些意想不到的問題，中途幾次出現了梯度震蕩和記憶權重不平衡的小問題。好在徐辰全天候盯盤，憑藉著lv.3信息學的恐怖直覺，及時暫停丶微調了幾個核函數的超參數，然後繼續跑。
每一次這樣的微調，loss曲線都會呈現出更加漂亮的下降趨勢。
與此同時，徐辰和北大的教務處人員告知他的《數學》選修課停課一周。
這個消息一公布，那群被徐辰的高深講座折磨得死去活來的學生們，集體爆發出了一陣壓抑已久的歡呼聲：終於有一周不用去階梯教室裡當被公開處刑的猴子了！
……
在經曆了幾次有驚無險的微調後，那條代表著模型誤差的loss曲線終於以前所未有的平滑姿態，一路向著理論極值俯衝。
第七天深夜。
當loss曲線徹底趨於平穩，不再有任何波動時，徐辰果斷按下了停止鍵。
「出爐了。」
……
激動人心的「開盲盒」時刻到了。
徐辰搓了搓手，為了直觀地看出差距，他特意在後臺同時拉起了一個基於上一代「transformer+slrm」常規架構的對照組模型。
他從題庫裡挑出了十道曆年imo（國際數學奧林匹克）的壓軸題目，作為開胃菜，同時喂給了兩個模型。
結果，差距猶如天塹！
對照組模型在瘋狂運轉了整整一個小時後，才勉強吐出了結果。徐辰掃了一眼，慘不忍睹——部分題目勉強算出了個錯誤的結果，剩下的乾脆陷入了邏輯死循環，開始胡言亂語，總體可用率連30%都不到。這在某個意義上已經是傳統大模型的極限了——畢竟數學本身就是對這些架構的「降維打擊「，再怎麼堆參數也改變不了底層架構的先天缺陷。
而反觀他剛剛出爐的新架構——
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