第949章火眼金睛（11月3000月票）
第949章火眼金睛（11月3000月票）(第1/3頁)
第949章火眼金睛（11月3000月票）
鵝城宋楠提著早餐進入ce0辦公室的小隔間，這裡也是神算—1000的後臺操作終端。
自從神算—1000啟用，宋楠就把這個小隔間當成了辦公室，特彆喜歡用這臺快到不可思議的伺服器。
神算—1000可是擁有512tb內存和5萬tb固態硬碟存儲空間，在這個時代簡直是黑洞一般的存在蓋金bbs把國內網站搬過去後，宋楠隻分配給了他們1%的伺服器資源，就讓bbs日常體驗上了一個檔次，隻剩下用戶和56k電話線的瓶頸。
剩下的99%也冇閒著，宋楠做了兩件事：
加密，以及賺錢。
賺錢是最緊要的，蓋金網絡從成立到現在就維持著可持續巨虧的情況，宋楠一直在想辦法改善。
他將50%的空閒資源打包成雲服務，對國內企業和個人出租雲空間和算力。
這一招根本不用什麼技巧，很快就憑著量大管飽和價格低廉吃下了大片市場，終於讓蓋金網絡有了一筆可觀的進項。
然後是數據保護。
有了強大的計算機後他就在著手增強數據安全，不僅僅是蓋金bbs，還有蓋金旗下汽車工廠、
飛機工廠都需要加強數據保密和安全檢測。
在這個時代，網絡生態尚不完善到處都是漏洞。
剛剛建立的網際網路bug滿天飛，甚至很多程式設計師都冇有強烈的安全意識，以至於黑入企業伺服器並不需要什麼巧思，有時候找到一個被遺忘的後門漏洞就能造成嚴重後果。
而此時的反入侵措施還非常原始，出現一種病毒後開發者就會將其記錄在案並設計反製，如果麵對新病毒手段就束手無策。
這種方式缺點非常明顯，反應速度慢，而且避免不了新病毒的危害。
哪怕神算—1000的硬體實力超前幾萬倍，卻冇能力解決軟體缺陷。
好在經過宋楠的不懈努力，還真找到了一種適用於神算1000的方式：
基於統計異常的主動實時入侵檢測係統（anomaly—basedids）。
簡單的，傳統的被動防禦手段是給保安一疊小偷的照片，如果他看到長得像照片的人就攔下，新小偷就會被放走。
ids主動入侵檢測是讓保安去觀察業主的一舉一動，並歸類總結，比如都是正常業主從大門進出，都是9點上班出門，6點下班回家。
若是有人晚上22點翻牆進入小區，哪怕不認識保安都知道他是小偷，立即予以逮捕。
ids說白了就是一個大數據訓練模型，學習正常用戶的操作邏輯，凡是不像正常用戶的就是病毒，從而精準地找出來。
它的優點就跟大數據模型一樣，數據越多越準，而且幾乎冇有上限
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