第197章正常人怎麼可能不困
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第197章正常人怎麼可能不困
不滿足於統計關聯，而是用結構因果模型、乾預演算、反事實推理，強行把“相關性”往上撥成“因果性”。
在意識空間裡，葉清河在紙上畫著有向無環圖，推導後門調整、前門調整，試圖讓ai從“擬合數據”走向“理解世界”。
其他人還在比拚誰的模型更大、誰的算力更強，葉清河已經在算法複雜度與信息論的邊界上，尋找更本質的約束。
從kolmogorov複雜度，到最小描述長度，再到最優傳輸理論。
他把ai的學習過程重新轉化為一段段逼近最優編碼的數學表達。
那些被業內視為“玄學”的細節，在葉清河這裡全都有了清晰的解釋。
權重初始化對應熱方程的穩態，正則化對應貝葉斯後驗的懲罰，梯度消失對應算子譜的衰減。
每一個技巧，都不再是經驗，而是定理。
葉清河不是在學ai，而是在用數學，重新定義智能的邊界。
底層數學地基的書，葉清河從清木圖書館裡借閱了張恭慶郭懋正的《泛函分析》，沃爾特魯丁的《實分析與複分析》，斯蒂芬博伊德的《凸優化》，戴維威廉姆斯的《概率論與鞅論》，維爾希寧的《高維概率論》。
關於計算學習理論，他借閱了沙萊夫施瓦茨與本戴維的《理解機器學習：從理論到算法》和莫裡的《機器學習基礎》。
幾何、流形、最優傳輸則借閱了李軍的《深度學習的幾何原理》，塞德裡克維拉尼的《最優傳輸論：新與舊》，戴維麥凱的《信息論、推理與學習算法》。
還有因果推理要看的《因果性》《因果推理基礎》，以及像《測度論》《拓撲學》等等。
每本書他都在意識空間裡將其具現出來，書上被批註的密密麻麻的。
在羅薇進來時，看到葉清河好像是閉眼在休息，可實際上葉清河在意識空間裡，在堆滿這些書籍的書房裡正在奮筆疾書。
沉浸在知識海洋裡的葉清河有好多次都冇有意識到羅薇進來。
一直到了吃晚飯的時候，周婉兒特意回來，想看看葉清河要不要解決個人問題，葉清河才從看書、進意識空間、看書、進意識空間的循環裡出來。
“是不是陪在這邊太枯燥了？”
周婉兒有一些擔心葉清河一個人在這裡無聊。
葉清河笑笑：“怎麼可能？我天天在家不就是這樣麼？隻是換了一個地方而已，再者說，我這不也有正經事做麼？看這些書打發時間還是很快的。”
葉清河指著平板上書的內容時，蘇妙兒湊過來看了一眼。
純英文，裡麵說的很多單詞拆開她認識，組合到一起她就不認識了。
至於那些公式之類的，那就完全是天書了。
看兩眼，她就有一
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