第775章AI研究
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第775章ai研究
齊斌和陳劍平兩個人離開之後，葉清河坐著電梯上了3樓。
新齋在他接手軍方的項目之後，就有點被閒置下來了。大多數時間他都在蒙科樓那邊，這邊一般就是中午休息的時候會過來一下。
不過在讓葉大力收購ai項目後，他覺得是時候重新把之前的研究拿起來。
實際上最近一段時間，他覺得在超算這一塊領域，有一點過於拖後腿了。而他之前研究的相關課題，如果能夠完成的話，那麼在這一塊會極大地提升效率。
這也是他為什麼讓葉大力去收購一家ai公司的原因之一。
如果能夠解決這個問題，那麼在數學、流體力學、拓撲學等很多領域都會有突破性的進展。
同時也會打破國外交互式定理證明工具的壟斷。
lean、isabelle長期主導全球機器證明生態，完成研究後開發的國產引擎，將建成國內獨立自主的形式化推理底座，不再依賴海外框架，規避工具層麵的後門風險，為國內科研ai建立自主生態。
在三層研究室，他將之前存在平板上的內容重新調了出來，並將相關的一些研究資料也找了出來，開始著手接下來的研究。
他的想法是，以後每天上午去蒙科樓，下午就在新齋這邊進行這一塊的研究。
一旦這部分工作完成，那麼就可以增加一個科研助手。
到時候隻需要輸入高維幾何拓撲學猜想，引擎自動完成幾何構型到邏輯表達式的對偶轉換，調用超算資源批量搜索證明路徑，輸出可複合的形式化證明腳本。
這樣就可以減少很多重複的編碼工作，加速前沿猜想的驗證節奏。
不隻是科研，這個引擎完全可以開發出三個版本。一種是涉密軍工版，這種不對外公開，不屬於國家級超算集群。可以對超音速構型的多物理耦合仿真開展形式校驗，自動核驗國密協議邏輯完備性，完成複雜軍工幾何模型的矛盾篩查。
一種是商用工業版，麵向高端製造業。工程師隻需要導入船舶、核電、航空部件三維幾何模型，ai自動檢測模型內部潛藏的幾何矛盾、離散崩壞缺陷，對仿真結果開展邏輯核驗，標註仿真中因模型產生的異常解，用於高端裝備研發的仿真質控。
另一種就是葉清河自己需要的科研版了。
當然，他研究的這個不是通用大模型，不會打造出新的聊天ai，而是創造一條嚴謹機器證明專用人工智能路線，和現有基於統計概率的大模型屬於完全不同的範式。
現有大模型依據海量數據擬合答案，輸出存在幻覺。而這個體係依托邏輯幾何強對偶定理，以嚴格數理演繹作為運行根基，結果具備數學層麵的可證明正確性。
簡單的說，就是範
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